Вкусно — и точка

Data Scientist (Рекомендательные системы)

Москва, Валовая улица, 26Полная занятость3–6 лет

О компании

«Вкусно — и точка» — сеть ресторанов быстрого обслуживания в России с фокусом на клиентский опыт и технологичные процессы. Для поддержания качества сервиса и роста бизнеса компания использует данные и продуктовый подход, развивая IT-направления внутри команды.

Ключевые факты:

  • Локация роли: Москва, Валовая улица, 26
  • IT-подразделение в ИТ аккредитованной компании
  • Формат работы: гибрид
  • Направление вакансии: Data Science для рекомендательных систем

О вакансии

Команда Data Science в «Вкусно — и точка» решает прикладные задачи, где модели прямо влияют на то, как клиент видит предложения в приложении и как меняются его покупки. Основной фокус — рекомендательные системы и прогнозирование поведения пользователя и продаж.

В роли Data Scientist (Рекомендательные системы) вы будете работать с проектированием и разработкой моделей для рекомендательных сценариев уровня CVM, а также участвовать в построении решений для персонализации: от предложений в мобильном приложении до рекомендаций докупа в корзине и подсказок в карточках товаров.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать модели для рекомендательных систем в сценариях CVM
  • Проектировать подходы для персональных предложений в мобильном приложении
  • Делать рекомендации докупа в корзине на основе данных и логики ранжирования
  • Строить рекомендации в карточке товара с учетом контекста
  • Применять методы прогнозирования временных рядов, включая ARIMA-подходы и Prophet
  • Использовать дерево-модели (случайный лес, бустинги) для задач прогнозирования
  • Системно работать с предобработкой: очистка от выбросов и сглаживание рядов
  • Прорабатывать связку классических рекомендательных методов и более сложных моделей

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы
  • Оформление в IT аккредитованную компанию
  • Социальный пакет
  • Работа над задачами, ориентированными на высокий стандарт исполнения и профессиональное развитие

Обязанности

  • Разработка моделей рекомендательных систем для сценариев CVM
  • Создание моделей для персональных предложений в мобильном приложении
  • Разработка логики рекомендаций докупа в корзине
  • Построение рекомендаций в карточке товара
  • Построение и улучшение моделей прогнозирования временных рядов
  • Применение авторегрессионных подходов и сглаживания временных рядов
  • Использование дерево-моделей (случайный лес, бустинги) в задачах прогнозирования
  • Применение классических рекомендательных методов, включая матричную факторизацию
  • Экспериментирование с более продвинутыми рекомендательными подходами: бустинги и нейронные сети
  • Участие в работе с качеством данных: очистка от выбросов и подготовка рядов

Условия

  • Гибридный формат работы
  • Оформление в ИТ аккредитованную компанию
  • Социальный пакет

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.