Data Scientist риск-модели

Центральный банк Российской Федерации, также известный как Банк России, является ключевым регулирующим органом в финансовой системе страны. Основная цель банка заключается в обеспечении стабильности банковской системы и регулировании финансовых процессов в России. Банк активно работает над совершенствованием регуляторных подходов и адаптацией кредитных организаций к новым вызовам и задачам, что значительно влияет на экономическое развитие страны.

Ключевые факты:

• Головной офис расположен в Москве
• Основная роль заключается в регулировании и контроле за финансовыми учреждениями
• Обладает значительным влиянием на банковский рынок и экономику страны
• Стратегия направлена на устойчивость банковской системы и её развитие

Департамент банковского регулирования и аналитики Центрального банка Российской Федерации ищет Data Scientist с опытом от одного до трех лет. Наша команда занимается разработкой и валидацией моделей, имеющих ключевое значение для оценки рисков и взаимодействия с кредитными организациями. Мы активно работаем с данными, чтобы формировать более точные и обоснованные регуляторные подходы, что напрямую влияет на банковскую систему в стране.

В рамках работы команда занимается созданием и калибровкой различных моделей, включая PD, LGD и EAD. Наши проекты также охватывают анализ транзакционных данных, что позволяет нам более глубоко понимать кредитные риски и разрабатывать новые подходы к регуляции. Работа в нашем департаменте предоставляет уникальную возможность работать в ведущем мегарегуляторе страны и вносить вклад в развитие финансовой стабильности.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и валидировать модели банков по PD, LGD, EAD и КОСК
• Оценивать регуляторное воздействие и калибровать требования по резервированию
• Создавать витрины на основе БКИ
• Проводить data science аналитику по кредитованию и транзакционным данным

Что мы предлагаем:

• Уникальный опыт работы в мегарегуляторе
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Привлекательная система мотивации
• Широкий социальный пакет
• Корпоративное обучение
• Удобное расположение офиса