Data Scientist (риски)

Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха занимается разработкой высокотехнологичных решений в области рисков, клиентского обслуживания, компьютерного зрения и обработки естественного языка. В команде работают с использованием последних достижений в области машинного обучения и больших данных для создания скоринговых моделей и предсказательных систем.

Компания применяет передовые методы анализа, разрабатывая решения, которые позволяют обрабатывать террабайты данных и предоставлять пользователям мгновенные результаты. Здесь активно используются HPC-кластеры и GPU для моделирования и анализа, что обеспечивает комплексный подход к оценке рисков и взаимодействию с клиентами.

Ключевые факты:

• Разработка продуктов в области AI
• Команда экспертов по классическому ML
• Использование современных технологий и фреймворков
• Работа с большими объемами данных
• Акцент на аналитические решения в страховании

В команде Центра развития искусственного интеллекта Ингосстраха, офис моделирования поведенческих сценариев отвечает за внедрение и развитие моделей для оценки рисков и улучшения клиентского опыта. Здесь применяются классические методы машинного обучения для анализа больших объемов данных с целью создания эффективных решений по скорингу и предсказанию страховых случаев.

Ваша роль как Data Scientist будет заключаться в разработке реальных моделей скоринга убытков и тарификации, а также в полном цикле создания и внедрения скоринговых моделей. Вы будете работать с регрессионными и классификационными методами, а также участвовать в создании и стандартизации ML-пайплайнов для повышения качества моделей.

Чем предстоит заниматься:

• Создавать модели для скоринга убытков в реальном времени
• Разрабатывать и внедрять регрессионные и классификационные модели
• Стандартизировать ML-пайплайны
• Мониторить и валидировать действующие скоринговые модели
• Анализировать и строить отчетность по качеству моделей

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ с белой зарплатой
• График 5/2 с гибким началом дня
• Гибридный формат работы: частично удаленно, частично в офисе
• ДМС после испытательного срока
• Доступ к платформе дистанционного обучения IngoStudy
• Корпоративные льготные программы и страховые продукты
• Возможности для активной корпоративной жизни и участия в благотворительных акциях