Вкусно — и точка

Data Scientist (Senior)

Москва, Валовая улица, 26Полная занятость3–6 лет

О компании

Компания Вкусно — и точка является значимым игроком в индустрии общественного питания в России. Она предлагает широкий ассортимент блюд и услуг, отвечая требованиям современных потребителей. Сильный акцент сделан на качестве продуктов и инновационных подходах к обслуживанию.

Ключевые факты:

  • Основана в 2020 году
  • Широкая сеть ресторанов по всей стране
  • Ориентирована на использование качественных ингредиентов
  • Внедряет современные технологические решения в ресторанный бизнес
  • Развитая система лояльности и клиентских программ

О вакансии

Команда Data Science в компании занимается анализом больших данных и разработкой ML-решений, которые оптимизируют бизнес-процессы. Они активно взаимодействуют с различными подразделениями, чтобы понять потребности бизнеса и предложить инновационные решения на их основе.

Стратегия команды включает в себя построение и внедрение прогностических моделей, а также оценку их эффективности в реальном времени. Члены команды постоянно совершенствуют свои навыки и делятся знаниями, что создаёт атмосферу сотрудничества и профессионального роста.

Чем предстоит заниматься:

  • Очистка и исследование данных, а также их подготовка для машинного обучения
  • Формулировка и тестирование гипотез на основе собранных данных
  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками для понимания их запросов и задач
  • Разработка моделей прогнозирования, таких как предсказание продаж
  • Проведение экспериментов и мониторинг качества моделей с помощью CI/CD

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы
  • Пятидневная рабочая неделя с дополнительной неделей отпуска после 3 лет
  • Продвинутая система бенефитов и возможностей для роста
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании с демократичной культурой
  • Конкурентоспособный уровень зарплаты
Навыки
PythonMLCI\CDСУБДLinux

Обязанности

  • Очистка и исследование данных для подготовки к моделям
  • Формирование и проверка гипотез с использованием статистических методов
  • Обсуждение бизнес-задач и требований с заказчиками
  • Создание и внедрение прогностических моделей на основе данных
  • Проведение A/B тестирования для оценки моделей
  • Мониторинг и валидирование качества моделей
  • Внедрение моделей в production с соблюдением CI/CD
  • Подбор метрик для оценки эффективности моделей

Условия

  • Гибридный формат работы
  • Пятидневная рабочая неделя с дополнительной неделей отпуска после 3 лет
  • Современная система бенефитов
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании
  • Достойный уровень оплаты труда

Похожие вакансии

Откликнуться