Data Scientist (Senior)
Компания: Вкусно — и точка
Локация: Москва, Добрынинская, Павелецкая, Серпуховская, Валовая улица, 26
О компании
Компания 'Вкусно — и точка' занимает значительное место на российском рынке общественного питания, предлагая уникальные и качественные блюда. Она известна своей приверженностью к высокому качеству продуктов и современным подходам в приготовлении пищи, что делает ее лидером в своем сегменте. Сегодня компания активно расширяет свои горизонты и внедряет инновации в свои процессы.
Ключевые факты:
- Год основания: 2020
- Масштаб: более 1,000 магазинов по всей России
- Уникальная история и концепция на рынке общественного питания
- Система бенефитов для сотрудников
О вакансии
Команда дата-наук в компании 'Вкусно — и точка' акцентирует внимание на работе с данными для оптимизации бизнеса и повышения качества обслуживания клиентов. Специалисты решают сложные задачи, связанные с анализом данных, прогнозированием продаж и формированием ценообразования, используя прогнозные модели машинного обучения на основе табличных данных.
Ваша роль как старшего Data Scientist будет включать в себя не только разработку и валидацию моделей, но и тесное взаимодействие с бизнес-коллегами для уточнения задач и выдвижения гипотез. Вы будете заниматься проектированием и проведением A/B тестов для проверки эффективности предложенных решений, а также поддерживать CI/CD процесс для внедрения моделей в продакшн, что очень важно для успешной реализации проектов.
Чем предстоит заниматься:
- Работа с данными: их очистка и исследование, feature engineering
- Выдвижение и верификация гипотез на основе данных
- Обсуждение требований с бизнес-заказчиками
- Разработка и валидация моделей машинного обучения для прогнозирования
- Проведение экспериментов и мониторинг качества моделей
- Доведение моделей до production с учетом CI/CD
- Дизайн и проведение A/B тестов
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы
- Достойный уровень оплаты труда
- Продвинутая система бенефитов
- Пятая дополнительная неделя отпуска после трех лет работы
- Возможности для профессионального развития и карьерного роста
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
- Работа в масштабном бренде с уникальной историей
Обязанности
- Осуществление очистки и исследование данных
- Выдвижение и проверка гипотез на основе анализа данных
- Обсуждение задач с бизнес-заказчиками для уточнения требований
- Разработка прогнозных моделей машинного обучения
- Мониторинг качества и валидация моделей
- Доведение моделей до production по CI/CD
- Проектирование и проведение A/B тестов
Условия
- Гибридный формат работы
- Достойный уровень оплаты труда
- Продвинутая система бенефитов
- Пятая дополнительная неделя отпуска после трех лет работы
- Возможности для профессионального развития и карьерного роста
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию