«Zunami»

Data Scientist - стажер

Калининград, улица Фрунзе, 51УдалённоЧастичная занятостьне требуется

О компании

Zunami — разработчик и интегратор ИТ-решений для страховой поддержки бизнеса. Компания помогает клиентам защищать грузоперевозки, снижать операционные и страховые риски и подбирать более подходящие страховые решения под задачи бизнеса.

Немного о нас в цифрах:

  • Более 120 сотрудников
  • Основная часть команды в Калининграде
  • Есть распределённые роли в Санкт-Петербурге и Москве
  • Позиция открыта в команду основного продукта Zunami

О вакансии

Команда Zunami строит решения на стыке страховой доменной экспертизы и прикладной аналитики: от страхового скоринга и предиктивных моделей до сервисов для работы с клиентскими запросами. Внутри основного продукта вы будете включаться в задачи, где качество моделей напрямую влияет на скоринг и рекомендации.

Направление Data Science здесь тесно связано с разработкой продакшн-решений: от пайплайнов и тестирования алгоритмов до подготовки результатов для управленческих команд. Отдельный фокус — участие в развитии цифрового помощника для ответа клиентам на основе фундаментальных моделей.

Роль стажёра Data Scientist предполагает, что вы помогаете команде улучшать модели: генерируете признаки, тестируете гипотезы по качеству, пробуете методы для классификационных задач и учитесь доводить эксперименты до воспроизводимых результатов.

Чем предстоит заниматься:

  • Строить и дорабатывать пайплайны для задач страхового скоринга
  • Тестировать новые алгоритмы и подбирать гиперпараметры
  • Проводить эксперименты с методами глубокого обучения для классификации
  • Генерировать и проверять дополнительные признаки для роста точности моделей
  • Готовить и представлять отчёты с выводами для менеджмента
  • Участвовать в настройке и построении цифрового помощника для ответа клиентам на базе фундаментальных моделей

Что мы предлагаем:

  • Гибкий график: 16 часов в неделю
  • Гибридный или удалённый формат работы
  • Оформление по ТК РФ
  • Срочный трудовой договор

Обязанности

  • Разработка и сопровождение пайплайнов для задач страхового скоринга
  • Эксперименты с новыми ML-алгоритмами и подбор гиперпараметров
  • Тестирование подходов глубокого обучения для задач классификации
  • Генерация и проверка дополнительных признаков для улучшения качества предиктивных моделей
  • Оценка качества моделей по принятым метрикам
  • Подготовка отчётов и презентаций результатов для менеджмента
  • Участие в построении решения цифрового помощника для ответов клиентам
  • Помощь команде в настройке и интеграции решений на основе фундаментальных моделей

Условия

  • Гибридный или удалённый формат работы
  • Гибкий график: 16 часов в неделю
  • Оформление по ТК
  • Срочный трудовой договор
  • Работа в аккредитованной IT-компании с глобальными проектами

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.