Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)
О компании
ВТБ — один из крупнейших финансовых холдингов в России, который активно занимается разработкой современных IT-решений и обслуживанием клиентов через разнообразные банковские продукты. Банк предлагает широкую гамму услуг, включая инвестиции, кредитование и управление активами, и занимает высокие места в рейтингах работодателей в России.
Ключевые факты:
- 82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным DreamJob 2026 г.
- 2 место среди лучших работодателей в рейтинге hh.ru 2025 г.
О вакансии
Команда управления моделирования партнерств и ИТ-процессов в ВТБ активно развивает решения, основанные на анализе данных, для оптимизации бизнес-процессов и технических операций. Ваша основная задача заключается в выявлении закономерностей и аномалий, построении моделей для прогнозирования и оптимизации, а также интеграции полученных результатов в производственную среду.
Кроме того, вы будете заниматься подготовкой отчетов и презентацией полученных результатов заказчикам, участвуя в проектной деятельности стрима. Это позволит вам взаимодействовать с высококвалифицированными коллегами и использовать современные методы анализа данных для реализации масштабных IT-решений.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать данные и выявлять полезные закономерности для бизнеса.
- Выявлять аномалии в технологических процессах и строить модели для прогнозирования нагрузки на ресурсы.
- Интерпретировать результаты и интегрировать решения в производственную среду.
- Готовить отчеты и рекомендации для клиентов.
- Участвовать в проектной деятельности команды.
Что мы предлагаем:
- Конкурентный уровень дохода.
- ДМС с полным покрытием, включая стоматологию.
- Корпоративные программы для обучения и развития.
- Льготные условия по банковским продуктам.
- Привилегии в клубе со скидками от партнеров.
- Выбор фитнес-клубов со скидками.
- Дополнительные дни отпуска.
Обязанности
- проводить анализ данных и выявлять закономерности
- выявлять аномалии в технологических процессах
- строить модели для прогнозирования и оптимизации нагрузки
- интерпретировать результаты анализа и интегрировать решения
- готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями
- презентовать результаты заказчику
- участвовать в проектной деятельности стрима
Требования
- проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса;
- выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы;
- интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду;
- готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику;
- активно участвовать в проектной деятельности стрима.
- высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
- основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
- уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);
- опыт построения и настройки моделей для работы с временными рядами (ARIMA, SARIMA, модели на основе LSTM и т. п.
- понимание и опыт применения методов выявления аномалий (Isolation Forest, автоэнкодеры, статистические методы и пр);
- опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;
- понимание алгоритмов на графах: поиск кратчайших путей, алгоритмы кластеризации графов, алгоритмы выделения сообществ;
- базовые знания методов оптимизации, машинного обучения, deep learning;
- опыт предобработки и очистки данных (работа с пропусками, выбросами, нормализация, кодирование категориальных признаков, векторизация текстов);
- навыки feature engineering для задач прогнозирования и детектирования аномалий;
- опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).
- опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow / Keras) для решения задач временных рядов и аномалий;
- знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.
- Data engineer
- Data scientist
Условия
- проектная работа
- ДМС со стоматологией
- корпоративные программы для обучения и развития
- льготные условия по банковским продуктам
- дополнительные дни отпуска