0%соответствие
ПАО ВТБ, Технологический блок

Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10с1Полная занятость1–3 года

О компании

ПАО ВТБ — один из крупнейших финансовых холдингов в России, осуществляющий широкий спектр банковских и финансовых услуг. Технологический блок компании активно использует современные IT-технологии для оптимизации процессов и создания новых продуктов. ВТБ занимает ведущее место на рынке, предлагая своим клиентам инновационные решения в области финансов и инвестиций.

Ключевые факты:

  • Основан в 1990 году
  • Более 20 миллионов клиентов
  • Один из лидеров на российском финансовом рынке
  • Широкая сеть отделений и банкоматов по всей стране
  • Доступ к современным банковским технологиям через приложение и интернет-банк

О вакансии

Команда по управлению моделированием партнерств и ИТ-процессов занимается анализом данных и разработкой моделей, которые помогают оптимизировать работу компании. Специалисты этой группы акцентируют внимание на выявлении закономерностей в технологических процессах и прогнозировании нагрузки на ресурсы, что существенно влияет на бизнес-процессы ПАО ВТБ.

Команда активно участвует в проектной деятельности и разрабатывает решения для интеграции в производственную среду, что требует не только технических навыков, но и способности эффективно взаимодействовать с заказчиками. Они подготавливают отчёты, которые становятся основой для принятия решений в рамках компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать данные и выявлять полезные закономерности
  • Создавать модели для прогнозирования и оптимизации
  • Интегрировать решения в производственную среду
  • Готовить отчёты и презентации результатов анализа
  • Участвовать в проектной деятельности стрима

Что мы предлагаем:

  • Участие в масштабных проектах
  • Возможность применять современные технологии анализа данных
  • Перспективы для профессионального роста
Навыки
PyTorchSQLPythonTensorFlowKeras

Обязанности

  • анализировать данные для выявления закономерностей, полезных для бизнеса
  • выявлять аномалии в технологических процессах
  • строить модели для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы
  • интерпретировать результаты и интегрировать решения в производственную среду
  • готовить отчёты с рекомендациями для заказчиков
  • презентовать результаты анализа команде и заказчикам
  • участвовать в проектной деятельности стрима

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться