0%соответствие
Т-Банк. ИТ.

Data Scientist в команду Anti-Fraud

Москва, Белорусская, улица Грузинский Вал, 7Полная занятость3–6 лет

О компании

Т-Банк является аккредитованным игроком в сфере IT и финансовых услуг, который фокусируется на разработке инновационных решений для оценки финансового благосостояния клиентов. Компания активно использует алгоритмические методы для улучшения процессов кредитования и обеспечения персонализированного подхода к клиентам. Т-Банк предлагает широкий спектр финансовых продуктов, основанных на данных и технологиях, что позволяет достигать высокой степени точности в оценках.

Ключевые факты:

  • Год основания: не указан
  • Локация: Москва, улица Грузинский Вал, 7
  • Основное направление: финансовые и IT-услуги
  • Программы: кредитование, верификация, персонализация продуктов

О вакансии

Команда Anti-Fraud в Т-Банке занимается разработкой и внедрением алгоритмов, которые позволяют проводить комплексную оценку платёжеспособности клиентов. Основной задачей команды является создание инструментов для скоринга и персонализации финансовых предложений. Участие в проекте дает возможность работать с передовыми методами машинного обучения и прикладной статистики.

В рамках своей работы, команда исследует различные источники данных для построения моделей оценки дохода клиентов и их кредитной нагрузки. Это помогает не только в принятии эффективных управленческих решений, но и улучшает пользовательский опыт клиентов.

Работа включает в себя сегментацию клиентов по их финансовому состоянию и оптимизацию процессов, связанных с ручной верификацией. Это, в свою очередь, значительно снижает операционные затраты и увеличивает прибыльность бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

  • Оценивать платёжеспособность клиентов и строить модели для скоринга
  • Сегментировать клиентов по уровню благосостояния и использовать данные для персонализации решений
  • Применять A/B-тестирование и методы прикладной статистики
  • Оптимизировать процессы ручной проверки на основе построенных моделей
  • Разрабатывать и внедрять модели оценки дохода клиентов

Что мы предлагаем:

  • Гибридный график работы с офисом у метро "Белорусская"
  • Условия для физической активности: Т-Клиника, фитнес-зоны
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для близких
  • Поддержка в обучении софт- и хард-скиллам
  • Онлайн-консультации с профессионалами
  • Компенсация спортивных абонементов и командные тренировки
  • Завтраки и обеды в Т-Кафе
  • Дополнительные три дня отпуска
  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка
  • Достойная зарплата, обсуждаемая на собеседовании
Навыки
SQLPythonмашинное обучениематематическая статистикаанализ бизнес-процессовA/B-тестированиетеория вероятностейфинансовая аналитика

Обязанности

  • Оценка платёжеспособности клиентов и исследование источников данных
  • Построение моделей для оценки дохода и кредитной нагрузки
  • Сегментация клиентов по уровню благосостояния
  • Применение A/B-тестирования и статистических методов
  • Оптимизация ручных проверок для снижения нагрузки на операции
  • Разработка моделей для оценки благосостояния клиентов

Требования

  • Знание теории вероятностей
  • Знание математической статистики и методов машинного обучения
  • Умение работать с SQL и Python (pandas, sklearn)
  • Опыт анализа бизнес-процессов
  • Умение адаптировать скоринговые модели под стратегию

Условия

  • Гибридный график работы
  • Офис у метро "Белорусская"
  • ДМС со стоматологией и льготами для близких
  • Обучение софт- и хард-скиллам под управлением ментора
  • Онлайн-консультации с экспертами
  • Компенсация спортивных абонементов
  • Завтраки и обеды предоставляются
  • Три дополнительных дня к отпуску

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться