Data Scientist в команду Monetization Efficiency (Deep Learning)
Компания: Авито
Локация: Москва
О компании
Компания Авито является одним из ведущих онлайн-ресурсов для размещения объявлений в России. Она предоставляет платформу для продажи и покупки товаров и услуг, а также аренды недвижимости. С момента своего основания компания значительно расширила своё присутствие на рынке, став надежным игроком в сфере электронной коммерции и онлайн-сервисов.
Ключевые факты:
- Основана в 2007 году
- Более 50 миллионов активных объявлений
- Команда состоит из нескольких сотен специалистов
- Основные направления: продажи, аренда, услуги и поиск вакансий
- Широкая география присутствия с офисами в разных городах России
О вакансии
Команда Monetization Efficiency фокусируется на внедрении современных решений в области поиска и рекомендаций технологий глубокого обучения. В роли Data Scientist вы будете участвовать в разработке и внедрении моделей, что охватывает все этапы проекта, от сбора данных до оценки результатов работы систем.
Для успешной работы в этой роли вы сможете повлиять на качество услуг для миллионов пользователей, решая интересные и сложные задачи на большом масштабе. Мы ищем командного игрока, готового изучать новое и не боящегося трудностей, который сможет использовать мощное оборудование и программное обеспечение для создания эффективных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Выстраивать пайплайны для сбора и обработки больших данных.
- Проектировать и проверять модели, оценивать их результаты.
- Участвовать в разработке микросервисов для экспериментов в продакшен.
Что мы предлагаем:
- ДМС с стоматологией и медицинские услуги в офисе.
- Доступ к обучающим курсам и профессиональной литературе.
- Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
Обязанности
- строить пайплайны для обработки больших объемов данных
- проектировать и оценивать модели машинного обучения
- разрабатывать микросервисы для запуска экспериментов
- оптимизировать существующие решения в рамках системы
- внедрять модели глубокого обучения в продакшен
- осуществлять анализ результатов работы моделей
- исследовать и применять новые подходы в DL
- использовать параллельное программирование
Требования
- выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующий решений;
- проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты;
- принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде.
- имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;
- обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом в создании нетиповых пайплайнов обучения;
- знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера.
- имеете опыт в распределённом обучении;
- имеете опыт в поисковых и рекомендательных системах;
- имеете опыт внедрения DL-моделей в продакшен и оптимизации инференса.
- возможность улучшать опыт миллионов пользователей;
- интересные и сложные задачи на большом масштабе;
- сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;
- возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;
- бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.
Условия
- возможность удалённой работы или работа из офисов в четырёх городах
- бюджет на обучение
- ДМС со стоматологией с первого дня
- медицинские услуги в офисе