Data Scientist в команду Поиска и ранжирования
О компании
Wildberries — международная технологическая компания, образованная в результате слияния известных лидеров рынка: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Основная цель компании — создание инновационных решений в сфере электронной коммерции и рекламы.
Поиск является ключевым направлением, активно воздействующим на пользовательский опыт и бизнес-показатели. В компании разработаны высоконагруженные системы, что требует от специалистов профессиональных навыков и опыта работы с большими данными.
Ключевые факты:
- Основатель компаний Wildberries и Russ
- Активное использование современных технологий в бизнесе
- Проекты: Спеллчек, Графы знаний, Извлечение сущностей, Фильтры, Рейтинг товаров, Векторный поиск
О вакансии
В команде Поиска и ранжирования Wildberries вы займётесь полным циклом задач в области Data Science и Machine Learning. Основные активности будут направлены на улучшение качества алгоритмов ранжирования товаров, а также на работу с данными от начального ресерча до автоматизации пайплайнов для регулярных вычислений.
Ваша роль включает в себя поиск актуальных решений на основе ML для различных бизнес-задач, а также планирование и проведение экспериментов как оффлайн, так и онлайн (A/B тесты). Это позволит вам непосредственно влиять на результаты работы поисковой системы компании.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение механизмов ранжирования товаров в поисковой выдаче
- Автоматизация пайплайнов для постоянного вычисления датасетов
- Проведение A/B тестов для оценки эффективности решений
Что мы предлагаем:
- Корпоративный пакет ДМС, включая стоматологию
- Поддержка корпоративного спорта и консультации психолога
- Обучение и развитие через языковые клубы и внутренний университет
- Гибкий подход к работе для обеспечения комфорта сотрудников
- Программы скидок и партнерские предложения на обучение и покупки
Обязанности
- Заниматься полным циклом DS/ML задач для улучшения алгоритмов ранжирования товаров.
- Работать с данными от ресерча до автоматизации пайплайнов.
- Искать ML решения для бизнес-задач.
- Планировать и проводить A/B эксперименты.
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Заниматься полным циклом DS/ML задач для улучшения качества алгоритмов ранжирования товаров в поисковой выдаче;
- Работать с данными от этапа ресерча, до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на PySpark;
- Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить оффлайн и онлайн (А/Б) эксперименты.
- Опыт работы в Data Science от 3х лет;
- Опыт работы с большими данными;
- Обширный опыт работы с NLP и высоконагруженными системами;
- Знание подходов в system design и проведении AB тестов.
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т. д.
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Условия
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией.
- Корпоративный спорт и консультации психолога.
- Обучение через языковые клубы и корпоративный университет.
- Гибкий подход для сочетания работы и заботы о близких.
- Скидки на обучение, страхование и покупки.