0%соответствие
Циан

Data Scientist в команду Посуточно

Москва, Преображенская площадь, Электрозаводская улица, 27с4УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Циан — крупнейший сервис для поиска недвижимости в России и входит в число лучших мировых проектов в этой сфере. Платформа предлагает разнообразные услуги и информационные материалы, которые обеспечивают пользователям удобный доступ к информации о недвижимости. Ежемесячно около 20 миллионов человек ищут на сайте информацию, что подтверждает высокий интерес к ресурсам компании. Состоящая из более чем 1300 сотрудников команда активно работает над улучшением сервиса и решением задач пользователей, что способствует постоянному росту компании.

Ключевые факты:

  • Более 20 миллионов ежемесячных пользователей
  • Более 1300 сотрудников
  • Входит в топ-10 мировых сервисов по недвижимости
  • Специальная MLOps-платформа для работы с ML и AI

О вакансии

Мы ищем Data Scientist для команды Посуточно в Циан, работающей над созданием инновационного и эффективного сервиса для краткосрочной аренды жилья. Команда сосредоточена на улучшении качества контента и разработке алгоритмов рекомендаций, чтобы обеспечить удобство как для гостей, так и для владельцев объектов недвижимости.

Команда обладает высоким уровнем экспертизы в области машинного обучения и работы с большими данными, используя современные технологии, такие как Hadoop и Python. Каждому члену команды предоставляется возможность работать в сотрудничестве с продуктовым руководством, что позволяет инновационно подходить к задачам и обеспечивать результаты.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать алгоритмы ранжирования и рекомендации для контента в вертикали Посуточно
  • Создавать и улучшать модели для повышения качества контента
  • Исследовать использование ML и AI для улучшений в проекте
  • Сотрудничать с продуктовым руководителем для планирования и оценки результатов ML моделей

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы: удаленно или в офисах в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
  • Возможности для технического роста и консультаций с опытными коллегами
  • Индивидуальные планы развития и менторство в первые месяцы
  • ДМС с первого дня работы, включая стоматологию и международное страхование
  • 5 дополнительных дней отдыха в год помимо основного отпуска
  • Кафетерий льгот для сотрудников
Навыки
PythonSQLBig DatarecsysMLDS

Обязанности

  • Разработка алгоритмов рекомендаций для сервиса Посуточно
  • Создание моделей для повышения качества контента
  • Исследование внедрения ML и AI решений
  • Согласование планов работ ML с продуктовым руководителем

Требования

  • Опыт работы от 3 лет в области Data Science
  • Доказанный опыт доведения ML-моделей до продакшена
  • Опыт построения моделей для персонального ранжирования и рекомендаций
  • Знание технологий работы с большими данными, таких как Hadoop и Spark
  • Уверенное владение Python и основными ML-фреймворками

Условия

  • Удаленная работа с опциями офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
  • Возможности для технического роста и участия в сложных проектах
  • Индивидуальные планы развития сотрудников с менторством
  • ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию и страхование за границей
  • 5 дополнительных дней отдыха в год

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться