АВИТО ТЕХ: разработка

Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной

Москва, Белорусская, Лесная улица, 7Полная занятость3–6 лет

О компании

АВИТО ТЕХ — это ведущая компания в области разработки, специализирующаяся на создании платформы для обмена объявлениями. Она управляет одним из крупнейших онлайн-рынков в России, который ежедневно обрабатывает сотни миллионов показов. Команда технологов АВИТО занимается интеграцией новейших технологий в процесс ранжирования объявлений, улучшая пользовательский опыт и взаимодействие на платформе.

Компания акцентирует внимание на разработке мощных ML решений, что позволяет воздействовать на ключевые метрики, такие как увеличение числа сделок и успешных контактов между пользователями.

О вакансии

Команда ранжирования рекомендаций находится в центре разработки сервиса Авито, где мы внедряем машинное обучение для улучшения пользовательского опыта на платформе. Она разрабатывает алгоритмы, которые определяют, какие объявления будут наиболее релевантны для каждого отдельного пользователя, принимая во внимание различные параметры, такие как история поиска и поведение продавцов.

Ваша работа будет охватывать весь жизненный цикл ML-решений — от разработки новых архитектур нейросетей до проверки гипотез и внедрения моделей в продакшн. Команда активно экспериментирует и ищет новые пути оптимизации, что позволит вам внести значительный вклад в развитие продукта.

Мы ожидаем, что кандидат сможет самостоятельно разрабатывать и выводить ML-решения, обеспечивая их высокую эффективность и соответствие продуктовым метрикам.

Обязанности

  • Разработка нейросетевого ранкера с новыми архитектурами и функциями потерь.
  • Создание и внедрение новых признаков, учитывающих интересы пользователей и контентные сигналы.
  • Улучшение инфраструктуры для обучения и выкатки моделей.
  • Проведение АБ-тестов, анализ результатов и методология оценки качества рекомендаций.

Условия

  • Возможность работать удалённо или в офисе.
  • Гибкий график работы.
  • ДМС с стоматологией с первого дня.
  • Личный бюджет на обучение, включая курсы и конференции.
  • Прозрачная система премий и обсуждаемая заработная плата.

Похожие вакансии

Откликнуться