Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной
Компания: Авито
Локация: Москва
О компании
Авито — один из крупнейших онлайн-сервисов в России, который предлагает пользователям возможность покупки и продажи товаров и услуг. Платформа обрабатывает сотни миллионов показов в день и играет ключевую роль на рынке электронной коммерции.
Ключевые факты:
- Основной сервис для размещения объявлений
- Многомиллионная аудитория пользователей
- Лидер на рынке онлайн-торговли в России
О вакансии
Наша команда занимается разработкой ML-алгоритмов для ранжирования объявлений на платформе Авито. Мы тесно работаем с градиентными бустингами и нейросетями, чтобы улучшать качество рекомендаций для пользователей. От работы нашей команды зависит множество продуктовых метрик, включая число сделок и взаимодействий между продавцами и покупателями.
Вам предстоит развивать архитектуру нейросетевого ранкера, придумывать и вводить новые функции, а также проверять гипотезы и анализировать результаты АБ-тестов. Мы предлагаем интересные задачи, которые позволяют влиять на бизнес и развивать продукт, вдобавок у вас будет доступ к мощной инфраструктуре и качественным данным.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать архитектуру нейросетевого ранкера, включая новые архитектуры и функции потерь
- Внедрять новые фичи, основываясь на истории и интересах пользователя
- Поддерживать инфраструктуру обучения моделей и выкатки
- Проверять гипотезы и анализировать результаты АБ-тестов
Что мы предлагаем:
- Удалённая работа с возможностью посещения офиса в центре Москвы
- ДМС со стоматологией и услуги терапевта и массажиста в офисе
- Личный бюджет на обучение для развития
- Прозрачная система премий и обсуждение зарплаты на собеседовании
Обязанности
- Разработка архитектуры нейросетевого ранкера с новыми архитектурами и функциями потерь
- Внедрение новых фич на основе пользовательских интересов и контентных сигналов
- Поддержка инфраструктуры для обучения и развертывания моделей
- Проверка гипотез в АБ-тестах и анализ полученных результатов
- Применение знаний о ML-ранжировании и нейросетевых моделях
Требования
- развивать архитектуру нейросетевого ранкера: новые архитектуры, новые функции потерь под продуктовые метрики;
- придумывать и внедрять новые фичи: история и интересы пользователя, контентные сигналы по объявлению, поведение продавца;
- развивать инфраструктуру обучения и выкатки моделей: пайплайны, форматы данных, мониторинг качества;
- проверять гипотезы в АБ-тестах, анализировать результаты и развивать методологию оценки качества рекомендаций.
- имеете опыт с ML-ранжированием в проде (LTR— pairwise / listwise) или с нейросетевыми моделями для рекомендаций или поиска;
- имеете уверенный уровень Python и опыт работы со стеком нейросетей и градиентного бустинга;
- понимаете метрики качества ранжирования и продуктовые метрики сервиса;
- имеете опыт end-to-end ML-разработки — от гипотезы и обучения модели до выкатки в прод и анализа результатов.
- возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
- интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
- много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Условия
- Удалённая работа с доступом к офису в Москве
- ДМС с возможностью стоматологического обслуживания
- Личный бюджет на обучение и курсы
- Прозрачная система премий и достойная зарплата