Data Scientist в команду Rec Sys

Домклик — это аккредитованная IT-компания, которая активно работает в сфере технологий и предоставляет широкий спектр услуг в области недвижимости и онлайн-продаж. Команда занимается разработкой инновационных решений для улучшения клиентского опыта в зависимости от потребностей пользователей и самым современным технологиям. Среди них особое место занимают системы рекомендаций и машинного обучения, что делает компанию одной из ведущих на рынке в своем сегменте.

Ключевые факты:

• Аккредитованная IT-компания
• Разработка решений в области недвижимости
• Современные подходы к ML и Data Science
• Команда с высоким уровнем экспертизы и квалификации

В команде Rec Sys вам предстоит занимать ключевую роль в решении продуктовых задач с использованием машинного обучения. Вы будете участвовать в исследовании данных, формулировании гипотез и запуске решений в промышленную эксплуатацию. Команда активно развивает модели, которые напрямую влияют на клиентский опыт и бизнес-метрики, имея в фокусе высокое качество и эффективность предлагаемых решений.

Основная задача — совместно с продуктовым отделом и бизнесом определять, в каких случаях применение машинного обучения приносит максимальную ценность, а какие задачи лучше решать традиционными способами. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с ML и Backend-инженерами, чтобы доводить модели до уже действующих продуктов.

Чем предстоит заниматься:

• Решение продуктовых задач с помощью ML, от формирования гипотез до оценки бизнес-эффекта
• Развитие ML-моделей, влияющих на клиентский опыт
• Проведение исследований, формулирование и проверка гипотез
• Проектирование экспериментов и оценка эффектов решений
• Взаимодействие с продуктом и бизнесом для определения ценности применения ML
• Доведение моделей до промышленной эксплуатации с учетом мониторинга и переобучения
• Улучшение существующих архитектур и моделей
• Участие в развитии практики Data Science в команде

Что мы предлагаем:

• Полис ДМС с первого месяца работы
• Современную технику для работы
• Корпоративный университет и онлайн-курсы
• Фитнес-зал в здании офиса
• Льготная программа ипотеки для сотрудников
• Гибкий график и возможность удаленной работы