Яндекс

Data Scientist в команду UGC Карт

Москваhybridjunior

О компании

Яндекс — это одна из крупнейших IT-компаний в России, известная своими инновационными продуктами и сервисами. Компания предлагает широкий спектр услуг в области интернет-технологий, включая поисковые системы, карты, электронную почту и многое другое, что делает ее лидером на рынке.

Яндекс Карты — один из самых посещаемых геосервисов, который помогает миллионам пользователей находить маршруты, места и информацию о различных локациях. UGC играет ключевую роль в развитии сервиса, обогащая его контентом, который делает карты более интерактивными и адаптированными под нужды пользователей.

Ключевые факты:

  • Один из самых популярных геосервисов в мире
  • Ежедневно используется миллионами пользователей
  • Акцент на пользовательском контенте (UGC)

О вакансии

Команда UGC Карт Яндекса занимается интеграцией пользовательского контента в сервис, что позволяет обеспечивать актуальные и живые данные на картах. Эта команда отвечает за обработку отзывов, фотографий и оценок, что значительно улучшает пользовательский опыт и делает сервис более привлекательным для посетителей.

Как Data Scientist, вы будете работать на стыке данных и пользовательского контента. Ваша роль будет заключаться в анализе и обработке данных, что позволит команде усовершенствовать алгоритмы и функционал Яндекс Карт, делая их более персонализированными для пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать данные и применять методы машинного обучения для улучшения сервиса
  • Строить эффективные процессы обработки пользовательских данных
  • Разрабатывать и тестировать ML-модели с использованием SQL и Python

Что мы предлагаем:

  • Участие в развитии одного из крупнейших геосервисов
  • Возможность работать с современными технологиями в области обработки данных
  • Интересные задачи в области пользовательского контента
Навыки
SQLPython

Обязанности

  • анализировать данные для улучшения сервиса
  • применять методы машинного обучения к данным
  • строить процессы обработки данных
  • разрабатывать ML-модели с помощью SQL и Python

Похожие вакансии

Откликнуться