Data Scientist в Rec Sys
О компании
Компания 2GIS специализирована на разработке навигационных решений и сервисов для пользователей. Она предлагает инструменты для улучшения взаимодействия пользователей с картографическими данными и предоставляет уникальный опыт для поиска заведений и услуг в различных городах.
Ключевые факты:
- Год основания: 1999
- Присутствие в более чем 300 городах
- Активная команда разработчиков, фокусирующаяся на современных технологиях
- Разработка рекомендательных систем внутри компании
О вакансии
Наша команда RecSys отвечает за разработку и улучшение алгоритмов рекомендаций для различных сервисов 2GIS. Мы занимаемся созданием персонализированных подборок и оптимизацией поиска заведений по категориям, что помогает пользователям находить нужную информацию на картах.
Работа в команде RecSys предполагает участие в полном цикле решения ML-задач. Это включает в себя написание сервисов, настройку мониторинга и алертинга качества данных, а также написание unit-тестов и участие в код ревью. Мы используем современные методологии и инструменты для обеспечения качества и эффективности работы.
Чем предстоит заниматься:
- Написание сервисов для команды рекомендательных систем
- Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем
- Настройка мониторинга и алертинга качества данных
- Написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью
Что мы предлагаем:
- Удалённый формат работы с возможностью гибридного присутствия в офисах
- Нет строгого графика и дресс-кода
- Тимбилдинги для улучшения коллектива
- Магазин мерча и экскурсии в офисы
Обязанности
- разработка сервисов для рекомендательных систем
- создание систем мониторинга качества рекомендательных сервисов
- настройка мониторинга и алертинга качества данных
- написание unit тестов и тестов для ML пайплайна
- участие в код ревью
Требования
- написание сервисов для команды рекомендательных систем;
- разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем;
- настройка мониторинга и алертинга качества данных;
- написание unit тестов (pytest), тестов для различных участков ML пайплайна, участие в код ревью.
- опыт работы с рекомендательными системами от 2х лет;
- опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3-х лет);
- отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
- владение одним из DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
- глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
- опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
- Мы аккредитованная IT — компания.
- У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
- Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
- Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.
- Магазин мерча
- Экскурсии в офисы
Условия
- удалённая работа с возможностью гибридного формата
- нет строгого графика и дресс-кода
- тимбилдинги для сотрудников
- магазин мерча
- экскурсии в офисы