0%соответствие
ООО HeadHunter:: Analytics/Data Science

Data Scientist в Сетку

Москва, Белорусская, Белорусская, Белорусская, Белорусская, 2-я Брестская улица, 48УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Cетка – это профессиональная социальная сеть, предназначенная для расширения сети знакомств и повышения качества коммуникаций между пользователями. Компания активно работает в сфере аналитики и науки о данных, разрабатывая решения, которые оптимизируют взаимодействие в своей экосистеме.

Немного о нас в цифрах:

  • 3–6 лет опыта работы в аналитике и Data Science
  • Гибридный формат работы с возможностью удаленной занятости
  • Современный офис с эргономичной мебелью и удобными условиями

О вакансии

Команда Data Science в компании Cетка занимается разработкой и оптимизацией поисковых систем и рекомендательных алгоритмов. Участники команды работают над созданием моделей, которые выводят на новый уровень качество работы платформы, а также отвечают за полное сопровождение этих моделей от начала до конца.

Специалисты активно участвуют в создании и внедрении ML-решений, включая использование Python, SQL и работу с аналитическими инструментами. Работа в команде предполагает постоянное улучшение и оптимизацию существующих алгоритмов, что создает интересные задачи и возможность профессионального роста.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем
  • Оптимизация существующих моделей и создание новых решений
  • Прототипирование и внедрение ML-решений на Python в production
  • Полный цикл сопровождения моделей от формирования обучающей выборки до анализа A/B-тестов и масштабирования решений

Что мы предлагаем:

  • Гибридный или удалённый формат работы
  • Оформление по ТК РФ и ДМС с первого месяца
  • Корпоративный сервис с поддержкой юриста и психолога
  • Возможности для профессионального развития и участия в конференциях
  • Промокоды и бонусы от партнеров
Навыки
машинное обучениеPythonSQLA/B-тестированиерекомендательные системыPostgreSQLClickHousefeature engineering

Обязанности

  • Разрабатывать и улучшать модели поискового ранжирования и рекомендательных систем
  • Оптимизировать существующие модели и создавать новые решения
  • Прототипировать и внедрять ML-решения на Python в production
  • Сопровождать модели от формирования обучающей выборки до анализа A/B-тестов

Требования

  • Практический опыт работы с ML-моделями в production
  • Глубокие знания методов и алгоритмов машинного обучения
  • Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстов
  • Свободное владение Python и библиотеками (numpy, scipy, pytorch, sklearn)
  • Опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse)
  • Умение проводить и анализировать A/B-тесты
  • Опыт в задачах ранжирования и рекомендательных системах будет плюсом

Условия

  • Гибридный или удалённый формат работы
  • Оформление согласно ТК РФ и официальная заработная плата
  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию
  • Корпоративный сервис для консультаций (юрист, психолог, финансовый консультант)
  • Доступ к корпоративной электронной библиотеке
  • Возможность обучения за счёт компании и профессионального развития

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться