Data Steward Лояльность
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, которая возникла в результате объединения двух крупных игроков рынка: IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Основная цель компании заключается в создании сервиса-агрегатора, который позволит формировать единое представление о пользователе, что исчезает необходимость в долгом поиске и агрегации данных, находящихся в разных системах и доменах.
Компания фокусируется на стандартизации и упрощении доступа к данным пользователей, создавая единый источник информации, что значительно повышает эффективность бизнес-процессов.
О вакансии
Команда, занимающаяся лояльностью, активно работает над созданием и поддержанием целостного представления о данных о пользователях Wildberries. Ваш вклад станет важным элементом в разработке решений, которые помогут аналитикам и продуктовым командам лучше понимать поведение клиентов.
Вы будете взаимодействовать с различными подразделениями в компании для определения потребностей бизнеса в данных и обеспечения качества этой информации. Важным аспектом вашей работы станет формирование логики бизнес-проверок и описание источников данных.
Эта позиция требует уверенного владения SQL для выполнения запросов и анализа данных, а также базовых знаний Python для автоматизации задач. Ваша роль будет заключаться в построении связей и согласовании процессов между командами, чого потребует активных переговоров и взаимодействия с различными специалистами.
Обязанности
- Поддерживать целостное представление о данных и управлять их использованием в аналитике.
- Описывать источники данных и бизнес-смыслы параметров.
- Взаимодействовать с владельцами данных и потребителями.
- Выявлять потребности бизнеса и формулировать требования для команды дата-инженеров.
- Договариваться об обмене данными между различными системами и командами.
- Разрабатывать логику проверок качества данных.
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Формировать и поддерживать целостное представление о данных: какие данные существуют, где хранятся, как формируются и используются в продуктах и аналитике;
- Описывать источники данных, бизнес-смыслы и логику формирования показателей (definitions, transformations, lineage);
- Взаимодействовать с владельцами данных и потребителями (аналитики, продукты, ML);
- Выявлять потребности бизнеса в данных и формализовывать требования для команды дата-инженеров (что взять, как преобразовать, куда положить);
- Договариваться об обмене данными между системами и командами;
- Разрабатывать и описывать логику бизнес-проверок на качество данных
- Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов data governance;
- Уверенное владение SQL для выполнения запросов и анализа данных;
- Базовые знания Python и умение писать простые скрипты для автоматизации задач;
- Готовность активно взаимодействовать с различными подразделениями компании, вести переговоры и убеждать людей следовать установленным стандартам;
- Желание учиться новому и хотеть наводить порядок в данных компании.
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Условия
- Формат работы: офис в Москве.
- Обучение и развитие через языковые клубы и корпоративный университет.
- Программы развития управленческих навыков.