РаботаМакс
Альфа-Банк

Delivery manager в AI/ML (Антифрод платформа)

Москвапроектная работаНе указано

О компании

Альфа-Банк — один из ведущих банков России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг физическим и юридическим лицам. В последние годы банк активно развивает технологии в области искусственного интеллекта и машинного обучения, внедряя их в свои бизнес-процессы, включая антифрод-платформы. Альфа-Банк стремится оставаться на передовой финансовых технологий, обеспечивая безопасные транзакции и высокий уровень сервиса для своих клиентов.

Ключевые факты:

  • Альфа-Банк — крупнейший частный банк в России
  • Применяет AI и Machine Learning для повышения безопасности трансакций
  • Обширный опыт с передовыми технологиями в финансовом секторе
  • Инновации в области антифрода и комплаенса

О вакансии

В команде AI/ML, занимающейся разработкой антифрод платформы, вы будете принимать участие в управлении проектами, внедрении современных технологий и оптимизации бизнес-процессов. Команда активно работает над повышением уровня безопасности и снижением мошеннических операций, используя современные ML-решения. Ваши усилия помогут улучшить качество и надежность банкинга, сделав его более безопасным для клиентов.

Ваша роль будет включать управление полным циклом внедрения AI/ML решений от идеи до промышленной эксплуатации, а также сотрудничество с различными командами, включая Data Science, аналитику и бизнес. Вы сможете развивать портфель ML-проектов и оптимизировать процессы, обеспечивая постоянное улучшение детекции мошенничества.

Чем предстоит заниматься:

  • Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения
  • Анализировать бизнес-требования и трансформировать их в технические задания
  • Управлять полным циклом внедрения AI/ML решений в антифроде
  • Обеспечивать внедрение ML-технологий во все каналы операций
  • Регулярно повышать уровень детекции мошеннических операций
  • Разрабатывать и поддерживать проектную документацию
  • Формировать и развивать портфель ML-проектов
  • Изучать процессы антифрода и выявлять зоны автоматизации
  • Определять требования к архитектуре взаимодействия ML моделей
  • Организовывать A/B тестирование моделей и процессов
  • Взаимодействовать с командами мониторинга и аналитики

Что мы предлагаем:

  • Возможность работать с передовыми технологиями в банковском секторе
  • Участие в значимых проектах с использованием AI и ML
  • Возможности для профессионального роста и развития
  • Работа в команде экспертов и взаимодействие с лидерами отрасли

Обязанности

  • Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения
  • Анализировать бизнес-требования и разрабатывать технические задания
  • Управлять полным циклом внедрения AI/ML решений в антифроде
  • Обеспечивать внедрение ML-технологий в различных каналах операций
  • Повышать уровень детекции мошеннических операций с помощью ML
  • Разрабатывать проектную документацию, включая ФТ и BRD
  • Формировать и развивать портфель ML-проектов
  • Изучать процессы антифрода и предлагать решения для автоматизации
  • Определять требования к архитектуре взаимодействия ML моделей
  • Организовывать A/B тестирование моделей и процессов управления рисками
  • Взаимодействовать с командами мониторинга и аналитики

Требования

  • Всё о работе
  • Приведи друга
  • Знать и понимать основные принципы и алгоритмы машинного обучения, метрики качества моделей и жизненный цикл их разработки;
  • Понимать современные рыночные решения в области AI и Antifraud, а также комплаенс‑контроль и противодействие дропам;
  • Анализировать бизнес‑требования и трансформировать их в технические задания;
  • Управлять полным циклом внедрения AI/ML‑решений в антифроде, комплаенсе и дропах — от идеи до промышленной эксплуатации;
  • Обеспечивать внедрение ML‑технологий во все каналы проведения операций (ДБО, эквайринг, эмиссия, отделения и др.
  • Регулярно повышать уровень детекции мошеннических операций с помощью ML и сокращать долю ложных срабатываний;
  • Разрабатывать и поддерживать проектную документацию (ФТ, BRD и др.
  • Формировать и развивать портфель ML‑проектов, расширяя покрытие процессов ML‑моделями;
  • Изучать процессы антифрода, комплаенса и дропов, выявлять зоны автоматизации и предлагать решения с последующим выводом в продакшн;
  • Определять требования к архитектуре взаимодействия ML‑моделей с системами принятия решений и смежными платформами;
  • Организовывать A/B‑тестирование моделей, правил и сценариев противодействия мошенничеству, выстраивать процессы управления модельным риском;
  • Взаимодействовать с командами мониторинга, аналитики, Data Science и бизнеса для достижения целей направления.
  • Математическое/экономическое образование;
  • Сильнейшие вузы страны – в первую очередь Высшая Школа экономики и математические вузы;
  • Работа в передовых компаниях с точки зрения внедрения AI (Сбербанк, Яндекс, Телекомы) или топовые вендоры;
  • Опыт руководства кросс-функциональной командой (DS, аналитика, бизнес);
  • Опыт создания или оптимизации банковских бизнес-процессов;
  • Понимание принципов внедрения изменений в продукты и процессы (бэклог, синхронизация команд);

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Откликнуться