РаботаМакс
Альфа-Банк

Dev Ops engineer

МоскваУдалённоНе указаноНе указано

О компании

Альфа-Банк — один из ведущих финансовых институтов России, предлагающий широкий спектр банковских услуг как для физических, так и для юридических лиц. Банк активно задействует современные технологии и инновационные решения в сфере финансовых услуг, чтобы обеспечить максимальное удобство и безопасность для своих клиентов.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших частных банков в России
  • Имеет более 20 миллионов клиентов
  • Обширная сеть филиалов и банкоматов по всей стране
  • Использует современные IT-решения для оптимизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов

О вакансии

В команде Альфа-Банка открыта вакансия на должность Dev Ops engineer. Команда занимается разработкой и поддержкой инфраструктуры для работы с данными, что включает в себя оптимизацию настроек баз данных, создание пользовательских инструментов и масштабирование систем, работающих с моделями машинного обучения. Специалисты используют актуальный стек технологий для решения сложных и интересных задач, способствуя инновациям внутри банка.

Команда работает в гибком формате, предоставляя возможность как офисной, так и удаленной работы. Важным аспектом работы является Agile-подход, который влияет на взаимодействие и эффективность команды.

Чем предстоит заниматься:

  • Оптимизация параметров баз данных для работы с Big Data и Streaming FeatureStore
  • Конфигурирование и разворачивание инфраструктурных компонентов
  • Разработка и поддержка инструментов для единого ML-контур
  • Масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом моделей ML

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы (офис или удалённо)
  • Регулярное обучение и развитие: тренинги, вебинары и митапы
  • Участие в интересных и сложных проектных задачах
  • Возможность карьерного роста в рамках компании

Обязанности

  • Оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для ML-контуров
  • Масштабировать инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Требования

  • Приведи друга
  • Всё о работе
  • Нижний Новгород
  • Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
  • Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
  • Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
  • Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
  • Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
  • Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений;
  • Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
  • Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом;
  • Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
  • Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
  • Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
  • Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Работа в agile-команде;
  • Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;

Условия

  • Гибридный формат работы (офис или удаленно)
  • Стабильный и прозрачный доход, обсуждаемый на собеседовании
  • Работа в agile-команде
  • Возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.

Откликнуться