ПАО ДОМ.

Эксперт Аналитический центр (Исследователь данных)

Москва, Александровский сад, Арбатская, Библиотека им.Полная занятость1–3 года

О компании

ПАО ДОМ — это ключевой игрок на рынке жилищного строительства в России, активно занимающийся анализом и развитием новаторских решений в данной области. Компания фокусируется на применении передовых математических и финансовых моделей, что позволяет ей обеспечивать стабильные и эффективные результаты на рынке.

Ключевые факты:

  • Год основания: 2004
  • Национальный проект «Жилище»
  • Ежегодные исследования по жилищной политике
  • Разработка статистических показателей в жилищной сфере

О вакансии

В команде аналитического центра ПАО ДОМ сосредоточены эксперты по исследованию данных, работающие над развитием математических и финансовых моделей, которые помогают улучшать жилищную политику. Эта команда выполняет важные исследования, осуществляя выявление и моделирование взаимосвязей между ключевыми показателями жилищной сферы, что может включать изменения в макроэкономической политике.

Важной частью работы является создание новых статистических показателей на основе данных Единой информационной системы жилищного строительства. Аналитики также занимаются выполнением ad-hoc запросов для кластеризации и ранжирования как регионов, так и различных участников жилищного строительного процесса.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать математические и финансовые модели в сфере жилья
  • Выявлять взаимосвязи между показателями и анализировать их влияние
  • Создавать новые статистические показатели
  • Выполнять ad-hoc запросы по кластеризации и ранжированию

Что мы предлагаем:

  • Работа в стабильной и динамично развивающейся компании
  • Возможности для профессионального роста и развития
  • Участие в значимых проектах на рынке жилья
Навыки
Анализ данныхПреобразование данныхИнтерпретация данныхSQLMS ExcelVBAPythonАналитическое мышлениеМатематическая статистикаРегрессионный анализ

Обязанности

  • Разрабатывать математические и финансовые модели в жилищной сфере
  • Анализировать взаимосвязи между показателями
  • Создавать статистические показатели на основе данных ЕИСЖС
  • Выполнять ad-hoc запросы по кластеризации и ранжированию
  • Участвовать в построении сценарных прогнозов

Похожие вакансии

Откликнуться