Эксперт по искусственному интеллекту (КИБ)
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг как для физических, так и для юридических лиц. Банк активно внедряет инновационные технологии в области финансов, включая решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Стратегия развития Альфа-Банка ориентирована на повышение качества обслуживания клиентов и оптимизацию внутренних процессов через использование advanced технологий.
Ключевые факты:
- Основан в 1990 году
- Более 10 миллионов клиентов
- Широкий спектр продуктов и услуг в финансовой сфере
- Инновационные решения в области ИТ и финтеха
- Награды за достижения в области технологий и клиентского сервиса
О вакансии
В команде по искусственному интеллекту Альфа-Банка вы будете заниматься развитием продуктов, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом. Ваши знания и опыт помогут формировать требования и дорожные карты для новых решений, что значительно повлияет на эффективность работы банка.
Вы будете выступать связующим звеном между пользователями и разработчиками, участвовать в формировании и уточнении бизнес- и технических требований, а также помогать команде в управлении бэклогом проекта.
Кроме того, важно понимать полный жизненный цикл ML-моделей и знать принципы MLOps, которые являются основой для оптимизации работы AI решений в банке.
Чем предстоит заниматься:
- Вести и актуализировать бэклог проекта, корректируя задачи по целям продукта
- Изучать и анализировать техническую документацию, уточнять требования с разработчиками
- Определять приоритеты задач, оценивая их бизнес-ценность и сложность реализации
- Формулировать бизнес-требования и ставить задачи команде
- Контролировать качество продукта на всем этапе разработки
Что мы предлагаем:
- Интересные и сложные задачи в области AI
- Возможности для роста и профессионального развития
- Доступ к передовым технологиям в финансовом секторе
Обязанности
- Актуализировать бэклог проекта, добавляя новые элементы и удаляя устаревшие
- Анализировать техническую документацию и фиксировать ключевые требования
- Определять приоритеты задач и распределять их по уровням важности
- Формулировать бизнес-требования и ставить задачи команде
- Контролировать качество продукта на всех этапах разработки, включая ревью кода
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Опыт работы в роли Product Owner не менее 3 лет, из которых минимум 2 года – в проектах, использующих машинное обучение и искусственный интеллект.
- Умение собирать, уточнять и формализовать бизнес‑ и технические требования, вести бэклог продукта и формировать дорожную карту (roadmap).
- Понимание полного жизненного цикла ML‑моделей: от формулирования бизнес‑гипотезы, через сбор и подготовку данных, обучение, валидацию, до деплоя в продакшн.
- Знание базовых принципов MLOps: мониторинг дрейфа моделей, управление версиями данных и моделей, автоматизация CI/CD для ML‑решений.
- Опыт работы в кросс‑функциональных командах по Agile‑методологиям (Scrum, Kanban) и умение эффективно взаимодействовать с разработчиками, дата‑сайентистами, аналитиками и другими специалистами.
- Отличные коммуникативные навыки: способность вести фасилитацию встреч, проводить презентации, вести переговоры и достигать согласия между заинтересованными сторонами.
- Желателен опыт работы в банковском или финтех‑секторе.
- Опыт управления продуктами, основанными на больших языковых моделях (LLM), Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и чат‑ботах.
- Практические навыки работы с инструментами управления бэклогом и документацией: Jira, Confluence, Notion, YouTrack (или аналогичными).
- Проактивность, ориентация на результат и способность принимать решения в условиях неопределённости.
- Способность быстро обучаться новым технологиям в области ML/AI и применять их в продуктовой стратегии.
- Умение балансировать бизнес‑приоритеты и технические ограничения, обеспечивая высокое качество продукта.