Эксперт по работе с AI (Клиентский сервис)
О компании
ВТБ является одним из крупнейших банков в России, предлагающим широкий спектр финансовых услуг. Он занимает 2 место среди лучших работодателей по версии hh.ru в 2025 году, что подтверждает его высокие стандарты в управлении персоналом и качественным обслуживанием клиентов. ВТБ активно внедряет современные технологии, такие как AI, в свои рабочие процессы, что позволяет ему оставаться на передовой в финансовой отрасли.
Ключевые факты:
- 82% соискателей рекомендуют ВТБ по данным платформы DreamJob 2026 года.
- 2 место среди работодателей в рейтинге hh.ru 2025 года.
- Широкий спектр предоставляемых финансовых услуг.
О вакансии
Команда, занимающаяся исследованием AI-сценариев и оптимизацией клиентского сервиса, стремится улучшить взаимодействие с клиентами, используя передовые технологии. Использование LLM-агентов, RAG и AI-подсказок позволяет команде значительно повысить качество обслуживания и автоматизировать ряд операционных процессов.
Роль эксперта по работе с AI включает в себя анализ логики работы агентов, написание и оптимизацию промтов, а также их тестирование. Это позволяет команде глубже понять, как улучшить производительность AI-систем, а также повысить качество конечных результатов.
Работа в такой динамичной среде дает возможность развивать навыки и участвовать в интересных проектах, внося реальный вклад в масштабные инициативы компании.
Чем предстоит заниматься:
- исследование и оптимизация AI-сценариев
- анализ клиентских и операторских процессов для применения LLM-агентов, RAG и AI-подсказок
- описание логики агента: цель, входные данные, контекст, шаги, результат
- выявление ошибок поведения AI-системы и предложения по улучшению промтов и сценариев
- написание, тестирование и оптимизация промтов для AI-агентов, RAG-сервисов, клиентских и операторских помощников
- участие в настройке агентных и многоагентных сценариев: маршрутизация, проверка результата, передача между агентами
- мониторинг изменений качества после доработки промтов, RAG-пайп.
Что мы предлагаем:
- возможности самореализации для амбициозных профессионалов
- обучение и ресурсы для саморазвития
- непосредственное влияние на свой карьерный путь
- льготные условия по банковским продуктам
- дополнительные дни отпуска
- забота о здоровье.
Обязанности
- исследовать и оптимизировать AI-сценарии
- анализировать клиентские и операторские процессы
- описать логику агента
- выявлять ошибки поведения AI-системы
- разрабатывать и оптимизировать промты для AI-агентов
- участвовать в настройке многоагентных сценариев
- мониторить изменения качества после доработки промтов
Требования
- исследование и оптимизация AI-сценариев;
- анализ клиентских и операторских процессов для применения LLM-агентов, RAG и AI-подсказок;
- описание логики агента: цель, входные данные, контекст, шаги, результат;
- выявление ошибок поведения AI-системы и предложений по улучшению промтов и сценариев;
- написание, тестирование и оптимизация промтов для AI-агентов, RAG-сервисов, клиентских и операторских помощников;
- участие в настройке агентных и многоагентных сценариев: маршрутизация, проверка результата, передача между агентами;
- мониторинг изменений качества после доработки промтов, RAG-пайп.
- владение принципами работы LLM: контекст, токены, системные инструкции, параметры генерации, ограничения моделей;
- знание prompt engineering: ролевые инструкции, структурированный вывод, few-shot примеры, ограничения, проверка результата;
- понимание агентных систем: агент, инструмент, память, маршрутизация, проверяющий агент, многоагентное взаимодействие;
- навыки работы с LangChain, LangFlow, OpenAI SDK или аналогичными инструментами будут преимуществом.
- Машинное обучение
- Анализ данных
- Размещение вакансий
- Поиск по резюме
- Наши вакансии
- Реклама на сайте
- Требования к ПО
- Безопасный HeadHunter
- HeadHunter API
Условия
- гибкий график работы
- меры по заботе о здоровье
- льготные условия по банковским продуктам
- дополнительные дни отпуска