Fullstack / Backend Developer (LLM, AI-агенты) — middle+

Обойма Лаб — российская компания, которая разрабатывает ПО на базе ИИ. Основной фокус — создание AI-продуктов для бизнеса: ассистенты, AI-продавцы и автономные агенты, которые работают с контекстом из продуктов и данных клиентов (материалы, базы знаний, CRM), ведут диалоги и помогают доводить сделки.

Ключевые факты:

• Готовые решения: лидопоисковик «Лидочка», нейро-секретарь «Верочка», ивент-ассистент «Открывашка»
• Развивают IT-инкубатор: помогают командам доводить идеи до MVP и первых продаж
• Ведут проекты под ключ, где требуется полный цикл инженерной реализации и поддержка в продакшене

В Обойме Лаб команда строит AI-продукты, где важны не только модели, но и инженерная часть: бэкенд, архитектура, интеграции, данные и эксплуатация. Это место для разработчика, который умеет собирать продукт end-to-end — от ТЗ и схемы данных до деплоя и работы под нагрузкой.

Направление роли — backend и архитектура агентных систем и LLM-пайплайнов. Вы будете отвечать за то, как AI-решения реально работают в проде: где узкие места, как устроить оркестрацию агентов, как строить RAG (в том числе гибридный поиск и advanced-подходы), как считать токены и стоимость, и как обеспечить качество через eval-сеты и A/B.

Команда параллельно развивает собственные продукты (например, «Лидочка», «Верочка», «Открывашка») и берёт крупные проекты под ключ. Поэтому роль сочетает архитектурные решения, инженерную дисциплину и продуктовое мышление: вы предлагаете гипотезы, прототипируете и доводите до релиза то, что даёт эффект.

Чем предстоит усилить команду:

• взять на себя бэкенд и архитектуру AI-продуктов
• обеспечивать надежность и предсказуемость LLM/агентных пайплайнов
• строить интеграции с CRM, мессенджерами и телефонией с учетом событий и аналитики

Как это связано с задачами из списков:

• ваша зона ответственности перекрывает проектирование архитектуры и разработку «от нуля до прода»
• вы будете работать с LLM-инфраструктурой, RAG, guardrails, observability и метриками качества
• вы будете влиять на выбор моделей/инференса и на процесс формирования команды по мере роста