0%соответствие
ООО HeadHunter:: QA

Fullstack QA в команду Ml Ops

Москва, Белорусская, Белорусская, Белорусская, Белорусская, 2-я Брестская улица, 48УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

HeadHunter — это ведущая платформа в России для поиска работы и сотрудников, активно использующая технологии машинного обучения. С момента своего основания компания внедряет инновации в процесс поиска и подбора персонала, используя автоматические рекомендации и предсказания для повышения эффективности откликов на вакансии.

Компания активно развивает GenAI-проекты, включая виртуального HR-ассистента и внутреннюю Data Science платформу для MLOps. Это позволяет не только улучшать существующие продукты, но и создавать новые решения для работодателей.

О вакансии

Команда Ml Ops в HeadHunter занимается поддержкой и развитием ML-инфраструктуры, которая включает инструменты для деплоя моделей и работы с данными. В рамках этой команды Fullstack QA-инженер играет ключевую роль, обеспечивая надежность разработок и процесс выкатывания ML- и LLM-моделей.

Вы будете заниматься тестированием сервисов и библиотек, которые используются data scientist'ами, а также взаимодействовать с разработчиками и владельцами продуктов. Основной задачей является упрощение процесса разработки и внедрения моделей, что существенно важно для повышения скорости и надежности работы команды.

Чем предстоит заниматься:

  • Тестирование сервисов, библиотек и инфраструктуры для data scientist’ов.
  • Анализ инцидентов, выпуск новых версий сервисов и написание тестовой документации.
  • Взаимодействие с разработчиками, владельцами продуктов и инженерами MLOps.
  • Участие в развитии ML-инфраструктуры и инструментов для MLOps.

Что мы предлагаем:

  • Удобное светлое рабочее место с необходимым оборудованием.
  • «Белую» заработную плату, выплачиваемую без задержек.
  • Гибкий или удалённый график работы.
  • Тренажерный зал в офисе, занятия йогой и настольный теннис.
  • Бесплатные кофе, чай, печенье и фрукты на кухне.
  • Корпоративное ДМС для решения вопросов со здоровьем.
Навыки
QAPython

Обязанности

  • Проверка сервисов и библиотек, используемых data scientist'ами.
  • Анализ инцидентов и выпуск новых версий сервисов.
  • Создание тестовой документации и автотестов.
  • Взаимодействие с разработчиками и другими командами.
  • Участие в развитии ML-инфраструктуры и инструментов MLOps.

Условия

  • Гибкий или удалённый график работы.
  • Офис с тренажерным залом и душем.
  • Кофе, чай, печенье и фрукты на кухне.
  • Корпоративный ДМС.

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться