Фулстек-разработчик в команду Медтеха
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, известная своими уникальными технологиями и многофункциональными продуктами. Компания постоянно внедряет инновации, которые упрощают жизнь пользователей и бизнеса, среди которых поисковая система, облачные решения и системы для обработки больших данных.
Сейчас Яндекс инициирует новое направление — разработку ИИ-ассистента для врачей. Этот проект нацелен на оптимизацию рутинных процессов в медицинской практике, позволяя врачам больше времени уделять непосредственно пациентам. Приложение использует передовые технологии, такие как YandexGPT, и активно внедряется в медицинские учреждения.
О вакансии
Команда Яндекса, занимающаяся разработкой ИИ-ассистента врача, создает технологическую платформу, оптимизирующую работу медицинских специалистов. Проект включает в себя интеграцию с медицинскими базами данных и разработку различных сервисов, что позволяет врачам эффективно управлять информацией о пациентах и их истории болезни.
Фулстек-разработчик будет отвечать за создание как фронтенд-, так и бэкенд-частей продукта, включая проектирование API и архитектуры сервисов. Также значительное внимание уделяется взаимодействию с командами ML-инженеров и продуктовыми аналитиками для достижения высоких результатов.
Разработка в Яндексе ориентирована на эффективность и результат, что позволяет разработчикам видеть плоды своей работы, начиная с самых ранних этапов реализации проекта.
Чем предстоит заниматься:
- разработка бэкенд-сервисов на Python и Go
- создание и поддержка API и архитектуры продукта
- работа с обработкой и хранением медицинских данных
- разработка инфраструктуры для ИИ-пайплайнов
- создание веб-интерфейсов продукта и внутренних инструментов
- взаимодействие с ML-инженерами и продуктовой командой
Что мы предлагаем:
- возможность работать над инновационными технологиями в медицине
- участие в междисциплинарных проектах
- гибкий график работы
Обязанности
- разработка бэкенд-сервисов на Python и Go
- создание и поддержка API для продукта
- работа с медицинскими данными и их обработка
- разработка инфраструктуры для ИИ-пайплайнов
- создание веб-интерфейсов для продукта
- взаимодействие с ML-инженерами и продуктовыми командами