Gen AI Engineer / Data Scientist (LLM, Agents)

СберСтрахование Жизни, являющаяся дочерней структурой Сбербанка России, занимает лидирующие позиции в области страхования жизни. Важный акцент компании сделан на трансформацию в InsurTech, что подразумевает внедрение искусственного интеллекта и автоматизации в её бизнес-процессы для улучшения клиентского опыта. Это делает компанию не только крупнейшим игроком на рынке, но и инноватором в своей сфере.

Ключевые факты:

• 100% дочерняя компания Сбербанка России
• Рейтинг ruAAA от международного агентства «Эксперт РА»
• Лидер в области страхования жизни в России
• Офис расположен в Москве, в шаговой доступности от станции метро.

В команде AI Team требуется Gen AI Engineer / Data Scientist, который будет заниматься разработкой и внедрением решений на базе генерирующего искусственного интеллекта в реальные бизнес-процессы. Группа сосредоточена на создании производственных систем, а не только на прототипах.

Специалист будет работать над такими проектами, как корпоративные AI-ассистенты, мультиагентные системы, а также автоматизация процессов извлечения и структурирования данных. Задачи включают разработку инструментария для AI-агентов, поддержку существующих решений и взаимодействие с другими командами.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка GenAI-решений с использованием LLM, RAG и других инструментов.
• Создание микросервисной архитектуры для AI-агентов.
• Разработка и поддержка backend-сервисов, включая синхронные и асинхронные интеграции.
• Участие в выводе решений в промышленную эксплуатацию.
• Настройка мониторинга и поддержание качества LLM.
• Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps.
• Оформление технической документации, написание unit-тестов и участие в code review.

Что мы предлагаем:

• Стратегическое направление в AI с реальными задачами.
• Конкурентная заработная плата и годовая премия.
• Комфортный офис в центре Москвы.
• ДМС и льготы для близких.
• Льготные условия ипотеки.
• Бесплатная подписка на СберПрайм+ и скидки на продукты компании.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счёт компании, включая курсы и конференции.
• Гибридный формат работы.