РаботаМакс
Альфа-Банк

Главный аналитик

МоскваНе указаноНе указано

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Главный аналитик»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков России, предлагающий широкий спектр финансовых услуг для физических и юридических лиц. Банк активно внедряет современные технологии, обеспечивая клиентам доступ к инновационным решениям в банковской сфере. Его продукты включают кредитование, инвестиционные услуги и онлайн-банкинг, что делает Альфа-Банк значимым игроком на российском финансовом рынке.

Ключевые факты:

  • Один из крупнейших частных банков России
  • Широкий спектр финансовых услуг
  • Активное внедрение современных технологий
  • Наличие решений для физических и юридических лиц
  • Инновационные продукты в сфере банковских услуг

О вакансии

Команда главного аналитика в Альфа-Банке занимается разработкой и поддержкой отчетности, нацеленной на внутренние бизнес-потребности. В своей работе команда фокусируется на автоматизации процессов и улучшении качества данных, что позволяет более эффективно принимать решения на основании аналитической информации.

Работа включает в себя взаимодействие с различными подразделениями для сбора требований к систематизированной отчетности, а также создание и оптимизацию дашбордов. Специалисты также подводят итоги A/B-тестирования, что помогает оценить эффективность проводимых экспериментов и внести необходимые коррективы.

Чем предстоит заниматься:

  • Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности
  • Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации
  • Внедрять проверки качества данных на этапах загрузки
  • Документировать логику построения витрин и источники данных
  • Подводить итоги и рассчитывать ключевые метрики
  • Готовить отчеты по A/B-тестам и презентовать их
  • Участвовать в сборе требований к отчетности
  • Готовить прототипы отчетов и согласовывать их
  • Создавать дашборды в Superset и собирать обратную связь

Что мы предлагаем:

  • Высокий уровень профессионального взаимодействия
  • Работа в крупной и стабильной компании
  • Возможность участвовать в масштабных проектах
  • Доступ к современным инструментам и процессам

Обязанности

  • Автоматизация построения и обновления витрин отчетности
  • Настройка расписаний и зависимостей задач оркестрации
  • Внедрение проверок качества данных на этапах работы
  • Документирование логики построения витрин и источников данных
  • Подведение итогов экспериментов и расчет метрик
  • Подготовка отчетов по A/B-тестам
  • Презентация результатов анализа внутренним заказчикам
  • Сбор требований к систематизированной отчетности
  • Создание прототипов отчетов и их согласование
  • Подготовка дашбордов в Superset

Требования

  • Всё о работе
  • Приведи друга
  • Автоматизировать построение и обновление витрин отчетности и целевых данных
  • Настраивать расписания и зависимости задач оркестрации
  • Внедрять типовые проверки качества данных на этапах загрузки и обработки
  • Документировать логику построения витрин, источники данных и ограничения
  • Подводить итоги экспериментов, рассчитывать ключевые метрики и оценивать статистическую значимость результатов.
  • Готовить отчеты по A/B-тестам, включая гипотезы, методологию расчетов, результаты и рекомендации
  • Презентовать результаты анализа внутренним заказчикам
  • Участвовать в сборе требований к систематизированной отчетности
  • Готовить прототипы отчетов и согласовать их с заказчиками
  • По согласованным прототипам готовить дашборды в Superset и собирать обратную связь по ним
  • Высшее техническое или экономическое образование
  • Знание SQL, реляционных БД, индексов, партиционирования и базовых подходов к оптимизации запросов
  • Навыки сопровождения и доработки пайплайнов обработки данных под руководством старших коллег или в рамках согласованной архитектуры
  • Понимание инструментов оркестрации задач, включая Airflow или аналогичные решения
  • Владение Python на уровне написания скриптов, утилит и автоматизации типовых операций
  • Умение работать с Git
  • Владение Python 3 и библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scikit‑learn, statsmodels, scipy
  • Понимание жизненного цикла АБ-тестирования: постановка задачи, дизайн эксперимента, мониторинг и оценка результато.

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.