Главный аналитик социальных сетей
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — одна из ведущих технологических компаний в России, которая предоставляет широкий спектр услуг и продуктов, включая поисковые системы, облачные технологии и финансы. Компания активно развивает собственные AI-технологии и другие инновационные решения, что делает её значимым игроком на рынке IT и цифровых продуктов.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Количество сотрудников: более 10,000
- Основные продукты: поисковая система, Яндекс.Маркет, Яндекс.Такси, облачные сервисы, Яндекс.Новости
О вакансии
В команде Яндекса открыта вакансия на роль главного аналитика социальных сетей. В этой позиции вы будете отвечать за анализ данных из различных социальных платформ и медиа, что позволит команде принимать обоснованные решения и улучшать стратегии присутствия компании в интернете. Ваша работа будет сосредоточена на сборе и обработке большого объёма данных, а также на формулировании выводов для дальнейшего использования.
Вы будете работать в динамичной команде, где необходимо проявлять инициативу и внимательность к деталям. Умение четко формулировать мысли будет ключевым в этой роли, так как вам предстоит излагать результаты своей работы коллегам и заинтересованным сторонам.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать данные из систем мониторинга СМИ и соцсетей
- Обрабатывать большие объемы информации для выявления ключевых выводов
- Подготавливать отчёты и презентации для команды
- Участвовать в разработке новых аналитических инструментов
- Предоставлять рекомендации на основе собранных данных
Что мы предлагаем:
- Работу в одной из крупнейших IT-компаний страны
- Возможность профессионального роста в области медианализа
- Доступ к современным аналитическим инструментам и системам
Обязанности
- Анализировать данные из различных систем мониторинга
- Обрабатывать и интерпретировать большие объемы информации
- Готовить отчеты и представлять результаты команде
- Участвовать в разработке новых аналитических методик
- Формулировать выводы на основе собранных данных