Инженер данных в Плюс Ad Tech
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это ведущая технологическая компания, известная своими продуктами в области интернет-поиска, онлайн-рекламы и различных IT-услуг. Команда DWH AdTech фокусируется на предоставлении качественных данных для аналитики, машинного обучения и продуктов, ориентированных на данные.
Компания активно развивает свои технологии и позволяет сотрудникам влиять на качество предлагаемых продуктов и услуг, что делает её важным игроком на рынке digital-технологий в России и за её пределами.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Проводит более 50 млн запросов ежедневно
- Более 10 000 сотрудников по всему миру
- Широкое разнообразие продуктов, включая Яндекс.Такси, Яндекс.Еда, Яндекс.Маркет и др.
О вакансии
Команда DWH AdTech работает над обеспечением данных для аналитики и различных продуктов, которые используют машинное обучение и аналитические подходы. Главным направлением команды является создание и оптимизация сложных процессов обработки данных, что позволяет преобразовывать сырые данные в удобные для использования витрины.
Вам предстоит развивать наши внутренние инструменты для работы с данными и создавать новые решения, которые сделают процессы более эффективными. Мы ищем кандидата, который понимает, как работа с данными влияет на бизнес и может предложить пути улучшения результатов.
Чем предстоит заниматься:
- Строить и оптимизировать пайплайны обработки данных
- Обеспечивать надёжность и качество дата-процессов, настраивая мониторинг и управления инцидентами
- Развивать внутренние дата-инструменты, включая улучшение библиотек и создание утилит
- Создавать бизнес-ценность через эффективное использование данных
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Внутренняя образовательная платформа и доступ к профильным конференциям
- Спортзалы и спортивный клуб с возможностью участия в командах
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы
Обязанности
- Строить и оптимизировать пайплайны для обработки данных
- Настраивать мониторинг и проверки качества данных
- Контролировать задержки и полноту доставки данных
- Развивать внутренние инструменты для работы с данными
- Создавать новые утилиты для упрощения задач команды
Требования
- Отлично знаете Python и умеете разрабатывать чистый и эффективный код
- Отлично владеете SQL
- Знакомы с парадигмой MapReduce
- Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы
- Работали с инструментами оркестрации
- Участвовали в проектировании хранилищ данных
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Гибкий график работы
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Доступ к внутренней образовательной платформе
- Оплата участия в профильных конференциях
- Возможности для занятий спортом и участие в спортивных командах
- Льготные ставки на жилищные займы