ПАО Московская Биржа

Инженер по машинному обучению

Москва, Александровский сад, Арбатская, Арбатская, Библиотека им.Полная занятость3–6 лет

О компании

ПАО Московская Биржа — ведущая финансовая инфраструктура в России, осуществляющая операции на фондовом, валютном и товарном рынках. Биржа предоставляет услуги по торговле, клирингу и расчетам, а также предлагает технологии и решения для участников рынка.

Ключевые факты:

  • Основана в 1992 году
  • Более 3000 участников
  • Обрабатывает более 50% всех сделок на российском финансовом рынке
  • Предоставляет платформы для торговли акциями, облигациями, фьючерсами, опционными контрактами и валютными операциями
  • Активное внедрение технологий для повышения качества услуг и снижения транзакционных рисков

О вакансии

Команда, работающая в области Data Science, фокусируется на решении прикладных задач в таких областях, как обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV) и классическое машинное обучение. Инженер по машинному обучению будет разрабатывать и внедрять модели для бизнес-подразделений и отвечать за вывод моделей в продакшн, что осуществляется с применением современных технологий и инструментов.

Основные проекты включают в себя внедрение моделей рекомендаций, ранжировки, а также использование технологий для обработки больших данных. Особое внимание уделяется внедрению моделей на основе SOTA подходов, что позволяет значительно повысить эффективность бизнес-процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Решение задач в областях NLP и CV
  • Применение SOTA моделей для оптимизации процессов
  • Разработка и внедрение моделей для бизнес-единиц
  • Настройка и вывод моделей в продакшн с использованием Docker и Kubernetes

Что мы предлагаем:

  • Работа в динамично развивающейся команде
  • Участие в интересных и сложных проектах с использованием новейших технологий
  • Возможности для профессионального роста и развития

Обязанности

  • Работа в области Data Science с акцентом на NLP и CV
  • Применение современных моделей в SOTA подходах
  • Разработка моделей для бизнес-подразделений
  • Вывод моделей в продакшн с использованием Docker и Kubernetes
  • Мониторинг и управление моделями с помощью MLflow и ClearML

Похожие вакансии

Откликнуться