Инженер по обеспечению надежности машинного обучения (Senior ML Ops)

Lamoda — одна из ведущих российских компаний в сфере электронной коммерции, специализирующаяся на продаже одежды и обуви. Наши инновационные решения делают шопинг удобным и доступным для миллионов клиентов по всей стране.

Ключевые факты:

• Основана в 2011 году.
• Более 1 миллиона активных клиентов.
• Широкий ассортимент товаров от более 2000 брендов.
• Офисы и склады расположены в нескольких городах России.

Команда, работающая над ML Ops в Lamoda, занимается разработкой и поддержкой сложной инфраструктуры для машинного обучения. Мы активно внедряем передовые методы разработки и деплоя ML-моделей в различных режимах, обеспечивая высокую производительность и надежность решений.

Ваша роль будет включать автоматизацию жизненного цикла моделей, от их регистрации до промышленного использования. Вы будете проектировать и развивать платформу для инференса, а также поддерживать и улучшать ML-инфраструктуру на базе Kubernetes.

Работа в нашей команде предполагает активное взаимодействие с различными инструментами и технологиями, что позволяет вносить значимый вклад в разработку эффективных ML-платформ и их поддержание.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для экспериментов, обучения и деплоя ML-моделей на CPU/GPU.
• Автоматизировать жизненный цикл модели: регистрация, деплой, A/B-тесты.
• Проектировать платформу инференса для различных сценариев на CPU/GPU.
• Развивать ML-инфраструктуру на Kubernetes: кластеры, GPU-ресурсы, маршрутизация трафика.
• Поддерживать мониторинг ML-систем: метрики качества, дрейф данных.
• Обеспечивать управляемость ML-процессов: версионирование, аудит изменений.
• Оптимизировать использование вычислительных ресурсов.
• Исследовать и внедрять новые инструменты и подходы в MLOps.

Что мы предлагаем:

• ДМС со стоматологией, телемедициной, поддержкой ментального здоровья.
• Страхование жизни.
• Ежемесячные промокоды на Lamoda.
• Программа привилегий от BestBenefits.
• Полная оплата до 15 дней больничного.
• Бесплатные юридические консультации.
• Дополнительные выходные в случае важных событий.
• Яркие мероприятия и неформальное общение.

Развитие для каждого включает опытного наставника, участие во внешних конференциях и поддержка в развитии личного бренда.