Java-разработчик в команду Платформы Яндекс Трекера
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, предлагающая широкий спектр цифровых сервисов, включая поиск, облачные технологии и онлайн-сервисы. Среди их продуктов — Яндекс 360 и облачный трекер задач, который активно используется командами компании для автоматизации процессов. Трекер, выросший на базе внутреннего сервиса, помогает пользователям эффективно управлять задачами и проектами.
Ключевые факты:
- Яндекс — лидер в области интернет-сервисов и технологий в России.
- Обладает богатым опытом в разработке высоконагруженных систем.
- Продукт Трекер активно используется многими командами Яндекса для управления проектами.
О вакансии
Команда, работающая над Платформой Яндекс Трекера, занимается созданием и поддержкой облачного трекера задач, который стал популярен благодаря своей способности обрабатывать большие объемы данных и простоте использования. Трекер служит не только профессионалам, но также тем, кто впервые сталкивается с системами управления задачами.
Вам предстоит участвовать в разработке надежной и масштабируемой инфраструктуры, которая обеспечивает стабильность и высокую доступность сервиса. Мы сосредоточены на оптимизации производительности и улучшении отказоустойчивости, внедряя передовые фреймворки и API для быстрого запуска новых функциональностей.
В дополнение к разработке, вы будете работать над универсализацией хранения и доступа к данным, обеспечивая интеграцию разных технологий, таких как NoSQL (MongoDB) и SQL (PostgreSQL).
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка инфраструктуры Платформы Яндекс Трекера.
- Оптимизация производительности и повышение отказоустойчивости сервиса.
- Проектирование и реализация распределённых систем.
- Улучшение доступности и стабильности сервиса.
Что мы предлагаем:
- Работа в одной из крупнейших IT-компаний России.
- Участие в интересных высоконагруженных проектах.
Обязанности
- Разработка и поддержка надёжной платформы для облачного трекера задач
- Оптимизация производительности системы
- Повышение отказоустойчивости сервиса
- Создание удобных фреймворков и API
- Универсализация хранения и доступа к данным
- Эксплуатация и мониторинг высоконагруженного сервиса