SWiP

Junior Data Engineer (Python / Airflow)

Москва, Славянский бульвар, Нежинская улица, 1к4Полная занятость1–3 года

О компании

SWiP — компания-лидер в направлении AI для бизнеса в сегменте Retail и HoReCa. Команда создает автономные решения на основе ML/AI, которые помогают компаниям увеличивать прибыль за счет прикладных сценариев и ростовых процессов.

Ключевые факты:

  • Клиенты работают в 3 странах: Россия, Таиланд, Таджикистан
  • В России компания представлена в 100 городах
  • Сервис используют более 550 брендов

О вакансии

Команда SWiP занимается построением и развитием автономных AI-решений для задач, связанных с Retail/HoReCa. В центре внимания — сервисы и пайплайны, которые запускают кампании, считают ML-скор и формируют результат так, чтобы бизнес мог полагаться на данные и прогнозы.

Роль Junior Data Engineer (Python / Airflow) включена в контур доставки данных и запуска кампаний: вы будете поддерживать жизненный цикл Airflow-DAG’ов, разбирать алерты и падения, а также постепенно брать под ответственность собственный сервис — от участия в инцидентах с наставником до самостоятельных дежурств.

Чем предстоит заниматься:

  • Поддерживать и развивать Airflow-DAG’и кампаний: отслеживать ежедневные прогоны и разбирать алерты
  • Разбирать причины падений и доводить инциденты до первопричины
  • Дорабатывать бизнес-логику кампаний по задачам из бэклога: правила отбора, параметры и конфигурации мерчантов
  • Проверять изменения в UAT до выкладки и проводить точечные прогоны на отдельных мерчантах
  • Писать тесты для изменяемой и уже существующей логики
  • Контролировать качество данных в контуре: конфигурации мерчантов, ML-скоры, справочники
  • Разбираться в источниках пропусков и некорректных значений данных
  • Улучшать наблюдаемость: логи, алерты и итоговые сводки прогонов
  • Вести документацию по сервису, включая описание алгоритмов и runbook «алерт → действие»
  • Постепенно принимать сервис под личную ответственность и выходить на самостоятельное дежурство

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство с первого дня
  • График 5/2, с 10:00 до 19:00
  • Формат работы: гибрид (офис + дом)
  • Оклад 65 000 ₽ на руки
  • Корпоративная жизнь: корпоративы 2 раза в год, спортивные турниры, интеллектуальные игры, выездные мероприятия
  • Доступ к наставнику на старте для включения в разборы и постепенного выхода на самостоятельную поддержку

Обязанности

  • Ежедневно контролировать прогоны Airflow-DAG’ов кампаний
  • Разбирать алерты и падения и доводить инциденты до причины
  • Вносить изменения в правила отбора, параметры и конфигурации мерчантов по бэклогу
  • Проверять изменения на UAT до выкатывания
  • Делать точечные прогоны на отдельных мерчантах перед релизом
  • Разрабатывать тесты для логики — как для новой части, так и для существующей
  • Оценивать качество данных (конфигурации мерчантов, ML-скор, справочники)
  • Выяснять источники пропусков и некорректных значений
  • Улучшать наблюдаемость: настройку логов, алертов и сводок прогонов
  • Поддерживать runbook и документацию по сервису в формате «алерт → действие»
  • Постепенно переходить к самостоятельному дежурству по сервису

Условия

  • Официальное трудоустройство с первого дня
  • Оклад: 65 000 ₽ на руки
  • График 5/2, 10:00–19:00
  • Формат работы: гибрид (офис + дом)
  • Корпоративы 2 раза в год
  • Спортивные турниры
  • Интеллектуальные игры
  • Выездные мероприятия

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.