РЕСО-Гарантия, САО, IT

Junior Data Scientist

Москва, Нагорный проезд, 6Полная занятостьне требуется

О компании

РЕСО-Гарантия — ведущая страховая компания в России, предоставляющая широкий спектр страховых услуг. Каждый год более 15 миллионов клиентов обращаются за помощью к нашей компании, что свидетельствует о доверии и качестве предоставляемых услуг. Мы располагаем одним из самых обширных хранилищ данных на рынке страхования, что позволяет нам эффективно обрабатывать и анализировать информацию. Наша команда состоит из высококлассных аналитиков, которые стремятся к постоянному развитию и обучению новых специалистов.

Ключевые факты:

  • Более 15 миллионов клиентов
  • Один из лидеров страхового рынка России
  • Широкий спектр страховых услуг
  • Крупнейшее хранилище данных в страховании

О вакансии

Мы ищем Junior Data Scientist для работы в команде, занимающейся анализом и обработкой данных. В нашей команде вам предстоит участвовать в создании и внедрении моделей машинного обучения, а также в оценке их эффективности в бизнесе. Мы готовы рассматривать кандидатов как с опытом, так и без него, и обеспечить необходимую поддержку на этапах обучения и адаптации.

В данной роли вы будете собирать и подготавливать данные, проектировать признаки для моделей, разрабатывать модели классического машинного обучения, а также контролировать их стабильность и качество после внедрения. Мы приглашаем людей, которые хотят развиваться в области аналитики и могут работать с большими данными.

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор и подготовка данных
  • Проектирование признаков для моделей
  • Разработка моделей классического машинного обучения
  • Оценка бизнес-эффекта от созданных моделей
  • Внедрение моделей в продуктивную среду и контроль их качества

Что мы предлагаем:

  • Работу в кроссфункциональной команде экспертов
  • Возможность обучения и применения передовых технологий анализа данных
  • Официальное трудоустройство
  • Социальный пакет, включая ДМС и скидки на страхование

Обязанности

  • Собирать и подготавливать данные для анализа
  • Проектировать признаки для моделей машинного обучения
  • Разрабатывать модели на основе классических алгоритмов ML
  • Оценивать бизнес-эффективность разработанных моделей
  • Внедрять модели в продуктивную среду и контролировать их качество

Условия

  • Работа в офисе в пешей доступности от станции метро
  • ДМС и скидки на страховые услуги
  • Официальное трудоустройство
  • Социальный пакет

Похожие вакансии

Откликнуться