Junior data scientist (коллекшен)
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших банков России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг. Он активно развивает технологии и внедряет инновационные решения для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности бизнес-процессов.
Ключевые факты:
- Год основания: 1990
- Количество сотрудников: более 30 000
- Место на рынке: один из лидеров среди частных банков в России
- Обслуживание более 12 миллионов клиентов
- Широкий ассортимент услуг, включая потребительское кредитование, ипотеку и корпоративное банковское дело
О вакансии
Команда, работающая в области аналитики и разработки моделей Collection, занимается созданием и поддержкой моделей, применяющих методы машинного обучения. В рамках своей деятельности команда активно использует такие инструменты, как Python и SQL, а также инфраструктуру для работы с данными.
Роль Junior Data Scientist предполагает активное участие в разработке новых признаков и оптимизации существующих моделей. Вы будете работать в динамичной команде, сотрудничая с другими специалистами для обеспечения качества моделей и данных.
Среди основных задач не только разработка моделей, но и внедрение их в промышленную среду, что делает позицию интересной для тех, кто готов учиться и развиваться в области аналитики и машинного обучения.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка моделей Collection с использованием ML методов
- Создание новых признаков для улучшения качества моделей
- Разработка аналитического кода для внедрения моделей
- Обеспечение качества данных в процессе анализа
- Взаимодействие с командой для достижения общих целей
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство с возможностью карьерного роста
- Доступ к обучающим программам и курсам
- Возможность работать в команде профессионалов
- Участие в интересных проектах, связанных с машинным обучением
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать модели Collection с применением машинного обучения
- Создавать новые признаки и реализовывать их в моделях
- Публиковать подходы и результаты разработки в научных статьях
- Минимизировать рутинные задачи, связанные с обновлением моделей и Legacy кодом
- Гарантировать качество данных и разрабатывать аналитический код для внедрения проектов
- Сотрудничать с коллегами и специалистами из других областей
- Внедрять и сопровождать модели в промышленной среде
Требования
- Физико-математическое или экономико-математическое образование
- Знание теории вероятностей и статистики, методов машинного обучения
- Развитое логическое мышление
- Опыт аналитической работы от 1 года, включая разработку статистических моделей
- Навыки анализа, очистки и подготовки данных, SQL
- Знание Python (pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark и др.)
- Навыки работы с Git
- Умение презентовать результаты
- Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Spark) желателен
- Опыт внедрения моделей в промышленную среду желателен