Лид аналитики экспертности в Поиск
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это один из ведущих интернет-компаний в России, предоставляющий широкий спектр услуг, включая поиск, карты, новости и облачные технологии. Компания активно использует передовые технологии для улучшения качества своих продуктов и оптимизации работы своих сервисов.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Более 30 000 сотрудников
- Широкий ассортимент продуктов и услуг, включая Яндекс.Такси, Яндекс.Музыка и Яндекс.Облако
- Лидер на российском рынке поисковых систем
О вакансии
Команда, занимающаяся аналитикой в Яндексе, фокусируется на улучшении качества поисковых сервисов посредством глубокого анализа и оценки источников информации. Здесь разрабатываются методы оценки релевантности контента и внедряется продуктовая логика для достижения поставленных целей.
Ваша роль будет включать определение критериев оценки качества документов и исследование эффективности существующих алгоритмов. Вы будете использовать Python и SQL для анализа данных и проверки гипотез, что позволит вам внести значимый вклад в развитие поисковых технологий компании.
Чем предстоит заниматься:
- Устанавливать критерии для оценки качества документов-источников
- Разрабатывать методы оценки релевантности и экспертности
- Внедрять продуктовую логику по улучшению качества
- Анализировать данные с использованием Python и SQL
- Проводить исследования и делиться инсайтами
Что мы предлагаем:
- Возможность работать над интересными проектами в одной из ведущих технологических компаний
- Доступ к обучению и развитию
- Дружный коллектив и поддержка инициатив
Обязанности
- Определять критерии оценки качества документов для поисковых сервисов
- Разрабатывать методы оценки релевантности и экспертности источников
- Внедрять продуктовую логику и формулировать цели по росту качества
- Анализировать данные с использованием Python и SQL
- Проводить исследования и делиться инсайтами
Требования
- Обладает сильной продуктовой интуицией и ориентирован на пользу пользователю
- Проводил глубокий анализ данных через Python и SQL
- Знает теорию вероятностей и матстатистику
- Аргументированно отстаивает свою точку зрения