НПП ТехноЛаб

Linux-разработчик

Москва, Белорусская, Белорусская, 1-я Брестская улица, 35УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

НПП ТехноЛаб — инжиниринговая компания полного цикла: от идеи и проектирования электроники до разработки программной части и выпуска устройств в производстве. Компания работает с заказчиками в Америке и Европе и выстраивает полный контур — железо, встроенное ПО, софт и пользовательские интерфейсы.

Немного о нас в цифрах:

  • команда проекта по гольф-мониторингу: около 15 человек
  • опыт продуктов: проекту «мониторинг гольф-полей» полтора года
  • текущий этап: первые тесты оборудования на полях в Австралии

У компании есть офисы разработки в Москве и в Иваново, производство электроники организовано в Тайване, а софт-направление — во Вьетнаме. По портфелю — разнообразные устройства и платформы: от носимых трекеров и систем мониторинга до голосовых и облачных сервисов, включая смешанные сценарии hardware + software и интеграции с внешними системами.

О вакансии

Вам предстоит войти в направление разработки под Linux в НПП ТехноЛаб и работать над долгосрочным продуктом на стыке электроники и софта. Сейчас ключевая задача — видеоконвейер с OCR: обработка входного видео с launch monitor, извлечение визуальных и текстовых элементов, сегментация и распознавание.

Команда по проекту — full-stack и кросс-дисциплинарная: параллельно ведутся механические и электронные работы, firmware, back/front и UX/UI. Разработка активно строится вокруг Linux-среды, визуализаций на Qt, взаимодействия с железом и последующей интеграции в компактные терминалы на базе Rockchip.

После прототипирования на desktop-системах решение будет доведено до запуска на целевой платформе. В перспективе система расширяется в виртуальный и гибридный гольф, а также планируются деплои не только на полях, но и в спортивных клубах по всему миру.

Чем предстоит заниматься:

  • Реализовать конвейер обработки видео с OCR-функциями
  • Делать сегментацию и OCR-обработку кадра/изображения на выходе
  • Извлекать текстовые и графические элементы из изображения для определения исхода удара без прямого API-взаимодействия с launch monitor
  • Организовать перепроход/перекладку полученной ранее картинки в виде-выходе без изменений
  • Проработать архитектуру для дальнейшей поддержки долгосрочного продукта
  • Готовить прототипы на desktop-системе и переносить логику на целевую Linux-платформу на Rockchip
  • Взаимодействовать с задачами full-stack проекта: железо, firmware, back/front и визуализация на Qt

Что мы предлагаем:

  • Долгосрочный проект с дальнейшей поддержкой
  • Полный цикл разработки и интеграция с hardware/firmware/UX/UI в рамках одной системы
  • Возможность разрабатывать прототипы на desktop, а затем перейти к встраиваемой платформе на Rockchip
  • Кросс-командная работа в проекте: около 15 специалистов от электроники и механики до back/front
  • Собеседование с акцентом на личные проекты: будут рады посмотреть ваш код из хобби-разработок
Навыки
OCRComputer VisionLinuxQtVideo processing

Обязанности

  • Разрабатывать конвейер видеообработки с OCR
  • Организовывать распознавание текстовых элементов на основе визуальных данных с видео
  • Выполнять сегментацию и подготовку OCR-обработанного изображения на выходе
  • Извлекать из изображения текст и графику для определения исхода удара без обращения к API launch monitor
  • Обеспечить передачу ранее полученного изображения на видео-выход без изменений
  • Производить перенос от desktop-прототипов к интеграции в компактный терминал на базе Rockchip
  • Участвовать в развитии Linux-направления продукта в составе full-stack системы мониторинга
  • Взаимодействовать с командами по hardware/firmware и по back/front, чтобы стыковать обработку данных с другими модулями

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.