Яндекс

LLM‑разработчик персонализации в Плюс Фантех

Санкт-Петербургoffice

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «LLM‑разработчик персонализации в Плюс Фантех»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, известная своими динамичными и инновационными продуктами в области интернет-технологий. Основные направления деятельности компании охватывают поисковые системы, онлайн-сервисы, мобильные приложения и облачные технологии. Яндекс активно работает над внедрением интеллекта в различные сферы, включая личные помощники и адаптацию контента для пользователей.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 10 000 сотрудников
  • Широкий спектр продуктов, включая Яндекс.Почту, Яндекс.Новости и Яндекс.Маркет
  • Один из лидеров на рынке поисковых технологий в России

О вакансии

Команда Плюс Фантек в Яндексе занимается разработкой решений для персонализации контента с использованием технологии LLM. Специалисты в этой области работают над проектами, связанными с узкоспециализированными алгоритмами и обработкой данных, что позволяет создавать уникальные пользовательские опыты. Вы будете частью команды, которая активно применяет алгоритмические подходы для адаптации предложений под интересы пользователей.

Ваша роль как LLM-разработчика включает в себя использование технологий машинного обучения и анализа данных для повышения качества персонализированных решений.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение алгоритмов персонализации
  • Анализ пользовательских данных для улучшения качества персонализированного контента
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции решений
  • Оптимизация существующих моделей на основе обратной связи
  • Проведение экспериментов для оценки эффективности новых подходов

Что мы предлагаем:

  • Работу в одной из крупнейших и наиболее стабильных IT-компаний России
  • Высокую заработную плату и социальные гарантии
  • Участие в интересных и масштабных проектах
  • Возможности для профессионального роста и развития

Обязанности

  • Разрабатывать алгоритмы для персонализации контента
  • Анализировать пользовательские данные для улучшения моделей
  • Сотрудничать с командами для интеграции решений
  • Оптимизировать модели на основе обратной связи
  • Проводить эксперименты для оценки новых подходов

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.