Machine Learning Engineer / Data Scientist

Российско-китайский центр NEMTRI является современным R&D-центром, действующим на пересечении материаловедения, робототехники и искусственного интеллекта. Эта компания разрабатывает системы нового поколения в сотрудничестве с ведущими учеными Санкт-Петербургского политехнического университета и Чжэцзянского университета Китая. NEMTRI занимается трансформацией передовых исследований в коммерческие решения, включая твердотельные аккумуляторы и бионические протезы.

Ключевые факты:

• Совместные исследования с СПбПУ и Чжэцзянским университетом.
• Разработка интеллектуальных систем управления для бионических протезов.
• Фокус на инновациях в химии, биологии, мехатронике и ИИ.

Мы ищем Machine Learning Engineer / Data Scientist, который войдет в команду, занимающуюся разработкой и оптимизацией систем для анализа электромиографических сигналов. Вы будете работать над созданием алгоритмов классификации EMG-сигналов и взаимодействовать с инженерами различных профильных направлений для реализации задач на устройстве с ограниченными ресурсами.

Ваша работа будет включать проектирование и оптимизацию ML-моделей, настройку алгоритмов персонализации, а также участие в экспериментальных исследованиях с данными, полученными от сенсоров. Кроме того, вы будете ответственны за взаимодействие с командой по интеграции SoC и валидировать модели на реальных EMG-сессиях с пользователями.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация ML-моделей для классификации EMG-сигналов.
• Настройка алгоритмов персонализации для моделей.
• Сбор данных, калибровка сенсоров и создание наборов данных.
• Оптимизация моделей для edge-вычислений.
• Согласование алгоритмов с инженерами электроники и embedded-разработчиками.
• Валидация моделей на EMG-сессиях с пользователями.

Что мы предлагаем:

• Переезд в Китай (Ханчжоу) за счет компании.
• Работа с новейшими технологиями в высокотехнологичном офисе.
• Поддержка в совмещении работы с научной деятельностью.
• Современное комфортное жилье и трансфер до офиса.
• Медицинское страхование, оплачиваемый отпуск и корпоративные мероприятия.