Machine Learning Engineer / Data Scientist

Российско-китайский центр NEMTRI представляет собой современную R&D-компанию, нацеливающуюся на разработку систем, объединяющих материалы, робототехнику и искусственный интеллект. Центр активно сотрудничает с ведущими учебными заведениями, такими как Санкт-Петербургский политехнический университет и Чжэцзянский университет, превращая передовые исследования в практичные коммерческие решения. Продукты компании варьируются от твердотельных аккумуляторов до бионических протезов, что демонстрирует широкий спектр ее технологий и направлений.

Ключевые факты:

• Наличие международного сотрудничества с университетами
• Проекты в области материаловедения, робототехники и AI
• Инновационные разработки, такие как бионические протезы и системы управления ими

Команда NEMTRI занимается разработкой интеллектуальных систем для управления бионическими протезами, фокусируясь на анализе электромиографических сигналов (EMG) и применении методов машинного обучения для их обработки. Задача команды заключается в создании надежных решений, которые обеспечивают высокую эффективность и адаптацию под индивидуальные потребности пользователей.

В рамках этой роли Machine Learning Engineer / Data Scientist вам предстоит отладка и оптимизация алгоритмов классификации EMG-сигналов, а также разработка надежного пайплайна обработки данных. Вы будете взаимодействовать с инженерами и разработчиками в смежных областях, чтобы обеспечить согласование алгоритмов с аппаратным обеспечением.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и оптимизация ML-моделей для классификации EMG-сигналов
• Настройка алгоритмов персонализации для адаптации под пользователей
• Проводить экспериментальные исследования и дизайн наборов данных
• Оптимизация моделей для edge-вычислений
• Взаимодействие с инженерной командой для согласования алгоритмов
• Валидация моделей на реальных EMG-сессиях

Что мы предлагаем:

• Переезд в Китай с оформлением визы за счет компании
• Работа с современным оборудованием в высокотехнологичном офисе
• Помощь в совмещении работы с научной деятельностью
• Индивидуальное обсуждение уровня зарплаты после собеседования
• Предоставление комфортного жилья и трансфера до офиса
• Медицинское страхование, оплачиваемый отпуск и корпоративные мероприятия