Machine Learning Engineer (Kandinsky)

ПАО Сбербанк является одной из крупнейших финансовых организаций в России, предоставляющей широкий спектр банковских и финансовых услуг. Банк активно использует современные технологии, включая искусственный интеллект и машинное обучение, для оптимизации своих процессов и улучшения обслуживания клиентов.

Сбербанк занимает лидирующие позиции на рынке, предлагая инновационные решения в области финансов и технологий, что делает его привлекательным работодателем для специалистов в сфере IT и Data Science.

Ключевые факты:

• Один из крупнейших банков в России
• Более 100 миллионов клиентов
• Широкий спектр финансовых и страховых услуг

Команда, занимающаяся машинным обучением в Сбербанке, сосредоточена на разработке и оптимизации моделей для обеспечения эффективного инференса. Она работает с различными фреймворками и инструментами для создания инфраструктуры, которая позволяет интегрировать модели в рабочие процессы банка. Основная цель команды — оптимизация производительности моделей, что имеет решающее значение для реализации сервисов на базе искусственного интеллекта.

Создание пиринговых решений для доступа к инференсу моделей на специализированных платформах, таких как fal.ai и Arena.ai, является важной частью работы команды. Команда также активно занимается внедрением высоконагруженных пайплайнов, что обеспечивает возможность масштабируемого и быстрого доступа к сложным моделям.

Чем предстоит заниматься:

• Оптимизация пайплайнов распределенного инференса с использованием PyTorch
• Имплементация и интеграция моделей в различные фреймворки
• Разработка инфраструктуры для быстрого доступа к моделям

Что мы предлагаем:

• Современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Программа обучения для развития
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы
• Льготная ипотека для сотрудников
• Скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендации друзей