Machine Learning Engineer музыкальных рекомендаций в AI VK, Москва
Компания: VK
Локация: Москва
О компании
VK — это одна из крупнейших IT-компаний в России, предоставляющая широкий спектр онлайн-сервисов, включая социальные сети, мессенджеры и развлекательные платформы. В рамках своей деятельности VK активно разрабатывает инновационные решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения, включая рекомендации контента, что позволяет пользователям находить именно то, что им интересно.
Одним из направлений работы компании является создание интеллектуальных музыкальных рекомендаций, что делает её значимым игроком в сфере цифровых технологий и развлечений.
Ключевые факты:
- Основана в 2006 году
- Более 100 миллионов активных пользователей
- Разнообразные проекты и сервисы, включая VK Music
- Фокус на инновациях в области AI и ML
- Штаб-квартира в Москве
О вакансии
Команда AI VK занимается разработкой различных проектов, связанных с искусственным интеллектом, включая систему музыкальных рекомендаций. В рамках этой команды вы будете непосредственно участвовать в создании и улучшении механизмов рекомендаций, анализа данных и взаимодействия с другими смежными командами.
Ваша работа подразумевает запуск новых сценариев рекомендаций, исследование потребительского контента и проверку гипотез через A/B-тестирование. Вы также будете работать с большой нагрузкой, используя алгоритмы и большую скорость обработки данных, что делает ваши усилия важными для конечных пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшать базовое качество рекомендаций
- Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
- Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы
- Проводить A/B-тесты
- Взаимодействовать со смежными командами по созданию рекомендаций для разных типов аудиоконтента и голосового помощника
Что мы предлагаем:
- Современный офис в центре Москвы
- Участие в инновационных проектах
- Сильная команда профессионалов
- Возможности для обучения и роста
Обязанности
- Улучшение качества рекомендаций для пользователей
- Разработка и запуск новых сценариев в музыкальной категории
- Анализ данных о потреблении контента
- Проверка гипотез и проведение A/B-тестов
- Взаимодействие с командами разработки для интеграции рекомендаций в другие сервисы
Требования
- О компании VK Экскурсия по офису в Москве
- Экскурсия по офису в Москве
- Проекты Проекты OpenVK Секреты цифровой доступности
- Секреты цифровой доступности
- Кандидатам Как попасть в команду Стажировка в VK Условия работы
- Как попасть в команду
- Стажировка в VK
- Условия работы
- Улучшать базовое качество рекомендаций
- Запускать новые сценарии музыкальных рекомендаций
- Анализировать статистику потребления контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/B-тесты
- Взаимодействовать со смежными командами (разрабатывать рекомендации для всевозможных типов аудиоконтента и голосового помощника)
- Опыт работы с large-scale рекомендательными системами
- Глубокое понимание алгоритмов классического ML (Matrix Factorizations, CatBoost, etc.
- Опыт работы с большими данными (MapReduce/Spark)
- Знание Java