Machine Learning Engineer в отдел качества поиска в VK, Москва
Компания: VK
Локация: Москва
О компании
VK — ведущая технологическая компания в России, специализирующаяся на разработке социальных медиа и онлайн-сервисов. Она предоставляет платформу для общения, обмена контентом и взаимодействия с пользователями по всему миру, включая различные сервисы, такие как видеохостинг, мессенджеры и инструменты для бизнеса. Компания активно развивает инновационные решения в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
С каждым годом VK увеличивает свою долю на рынке технологий и стремится оставаться на переднем крае применения передовых технологий в сфере поиска и рекомендаций, предлагая пользователям качественный и удобный сервис.
О вакансии
Команда, ответствующая за качество поиска в VK, занимается улучшением релевантности результатов поиска, а также пользовательским опытом взаимодействия с сервисом. Важной частью работы является реализация и автоматизация пайплайнов обработки больших данных, что позволяет эффективно обрабатывать информацию и адаптировать алгоритмы под потребности пользователей.
Как Machine Learning Engineer, вы будете активно участвовать в разработке эффективных ML-решений, анализируя данные о поведении пользователей и внедряя новые архитектурные подходы. Вам предстоит работать на всех этапах — от формирования целей до проведения экспериментов и тестов.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация существующих подходов по улучшению релевантности поиска и пользовательского опыта.
- Участие в разработке и реализации ML-решений, включая автоматизацию компонентов.
- Анализ пользовательского поведения и внедрение новых подходов для различных сценариев поиска.
- Модификация рантайма поиска с использованием современных архитектурных решений.
Что мы предлагаем:
- Возможность влиять на улучшение одного из ключевых продуктов компании.
- Участие в интересных проектах в области больших данных и ML.
- Поддержка профессионального роста и развитие навыков в области технологий обработки данных.
Обязанности
- Оптимизация релевантности и пользовательского опыта поиска по видео
- Участие в каждом этапе разработки решения — от целей до технической реализации и А/В-тестирования
- Реализация пайплайнов обработки больших данных и автоматизация ML-решений
- Анализ поведения пользователей и внедрение новых подходов в поиск
- Модификация рантайма поиска и внедрение новых архитектурных решений
Требования
- О компании VK Экскурсия по офису в Москве
- Экскурсия по офису в Москве
- Проекты Проекты OpenVK Секреты цифровой доступности
- Секреты цифровой доступности
- Кандидатам Как попасть в команду Стажировка в VK Условия работы
- Как попасть в команду
- Стажировка в VK
- Условия работы
- Улучшение существующих подходов по оптимизации релевантности и пользовательского опыта поиска по видео
- Участие в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов
- Реализация эффективных пайплайнов обработки больших данных и автоматизация оффлайн компонент ML-решений
- Анализ пользовательского поведения с последующей реализацией новых подходов к решению различных сценариев поиска
- Изменение устройства рантайма поиска своими руками в том числе внедрениями новых архитектурных решений
- Опыт работы в ML от двух лет
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, etc)
- Готовность работать над полным циклом внедрения ML решений: от данных до экспериментов
- Самостоятельность, умение брать ответственность за результат
- Опыт работы в поисковых или рекомендательных системах
- Знание алгоритмов и структур данных
- Знание C++ и понимание принципов работы realtime-сервисов