Менеджер по рекламной монетизации в Игры
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс Игры представляет собой быстро развивающуюся платформу, способствующую объединению разработчиков с миллионами игроков по всему миру. Компания активно развивает свои продукты в сфере игровых приложений, обеспечивая пользователей разнообразным контентом и игровыми возможностями. Яндекс занимает одно из ведущих мест на российском рынке технологий и интернет-сервисов, предлагая широкий спектр услуг и решений.
Ключевые факты:
- Инновационная игровая платформа
- Обслуживает миллионы игроков
- Активное сотрудничество с разработчиками
- Лидер в области технологий и интернет-сервисов в России
- Повышенный фокус на рекламной монетизации
О вакансии
В команде Яндекс Игр мы ищем опытного менеджера по рекламной монетизации, который будет брать на себя ответственность за управление рекламным инвентарём. Вы будете работать с такими инструментами, как Google Ad Manager и Header Bidding, а также заниматься поиском новых возможностей для увеличения доходов от рекламы.
Работа предполагает тесное сотрудничество с аналитическим отделом, управлением водопадов рекламных объявлений, а также налаживание взаимодействия с командой разработки. Ваша роль станет ключевой для достижения новых успехов в сфере рекламной монетизации.
Чем предстоит заниматься:
- Управление рекламным инвентарём и рекламными активами
- Работа с Google Ad Manager и Header Bidding
- Анализ рекламной выручки и выявление новых возможностей для роста
- Проведение A/B-тестов для оптимизации рекламных процессов
- Составление технических заданий для разработки
Что мы предлагаем:
- Работу в команде с передовыми специалистами в области игровых технологий
- Возможность влиять на развитие рекламной стратегии компании
- Участие в международных проектах с глобальными партнёрами
Обязанности
- Управление рекламным инвентарём на платформе Яндекс Игры
- Работа с Google Ad Manager для оптимизации рекламных процессов
- Поиск новых возможностей для увеличения доходов от рекламы
- Проведение A/B-тестирования для эффективных решений
- Анализ больших объемов данных для выявления аномалий
- Составление технических заданий для команды разработки