Менеджер продукта в команду Reputation System
Компания: Авито
Локация: Москва
О компании
Авито — одна из крупнейших онлайн-платформ в России, предоставляющая услуги по размещению объявлений. С 2007 года компания значительно расширила свои сервисы, охватывая множество категорий, от автомобилей и недвижимости до работы и услуг.
Авито активно использует решения на базе искусственного интеллекта, что делает работу в компании интересной и технологичной.
Ключевые факты:
- Основана в 2007 году
- Один из ведущих игроков на рынке онлайн-объявлений в России
- Более 40 миллионов уникальных пользователей в месяц
- Постоянные инновации в области технологий и клиентского сервиса
О вакансии
Команда Reputation System отвечает за разработку и улучшение системы, которая помогает принимать качественные решения в продукте. Ваша задача — обеспечить качество этих решений, что включает в себя управление точностью метрик и поиск системных ошибок, оказывающих влияние на пользователей и бизнес.
Здесь вам предстоит заниматься не только разработкой новых подходов, но и активным взаимодействием с сильной ML-командой. Работа требует высокой степени автономии и ответственности в принятии решений, а также вовлеченности в динамичные процессы, связанные с искусственным интеллектом.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать продукт управления качеством решений Reputation System
- Выстраивать процессы Measurement → Discovery → Feedback → Fix
- Определять критичность ошибок и управлять их влиянием на продукт
- Строить механизмы обнаружения системных ошибок
- Управлять экономикой ошибок и связывать их с пользователем
- Формировать дерево метрик для эффективной приоритизации ошибок
Что мы предлагаем:
- Возможность влиять на продукт, который защищает миллионы пользователей
- Работа с передовыми технологиями и сильной ML-командой
- Высокая степень автономии и ответственности
Обязанности
- развивать продукт управления качеством решений Reputation System
- выстраивать контур Measurement → Discovery → Feedback → Fix
- определять критичность ошибок и влияние на продукт
- выстраивать фидбэк-луп и снижать повторяемость ошибок
- строить механизмы обнаружения системных ошибок
- управлять экономикой ошибок и связывать их с обращениями в поддержку
- формировать дерево метрик стрима и управлять приоритизацией ошибок
Требования
- развивать продукт управления качеством решений Reputation System — от метрик и сигналов поддержки до системы арбитража;
- выстраивать контур Measurement → Discovery → Feedback → Fix;
- определять критичность ошибок и влиять на роллаут правил и моделей;
- выстраивать фидбэк-луп и снижать повторяемость ошибок;
- строить механизмы обнаружения системных ошибок не только через разметку, но и альтернативными способами;
- управлять экономикой ошибок: связывать ошибки с обращениями в поддержку, стоимостью и пользовательским опытом;
- формировать дерево метрик стрима и управлять приоритизацией ошибок, балансируя точность, риски и стоимость ошибок.
- работали продакт-менеджером 2–4 года;
- развивали ML/AI-продукты или сложные системы принятия решений;
- работали с LLM или автоматической разметкой;
- понимаете метрики качества: precision, recall, false positives;
- обладаете сильными аналитическими навыками;
- умеете разбирать сложные системы и разделять проблемы и решения;
- проводили UX-исследования;
- работали с интерфейсами, в том числе с вариативностью решений.
- задачи на стыке продукта, ML и LLM: нужно выстраивать подходы с учётом постоянных изменений и работы с AI;
- фокус не на фичах, а на качестве решений системы;
- возможность влиять на продукт, который напрямую защищает миллионы пользователей и обеспечивает устойчивость бизнеса;
- работа с сильной и независимой ML-командой, использующей передовые технологии;
- высокая степень автономии и ответственности в принятии решений;