0%соответствие
DSCS.

Middle Data Scientist

Санкт-Петербург, Василеостровская, Горный институт, Приморская, Спортивная, 14-я линия Васильевского острова, 39Полная занятость1–3 года

О компании

DSCS — это команда лаборатории прикладного искусственного интеллекта в ФИЦ РАН, занимающаяся разработкой решений, соединяющих научные исследования и индустрию. Мы активно сотрудничаем с внешними партнёрами, включая команды из Сбера и РАНХиГС, что обеспечивает нам доступ к передовым технологиям и высоким стандартам в области искусственного интеллекта.

Наша команда стремится интегрировать лучшие практики науки и образования с требованиями промышленности, предлагая инновационные решения для актуальных задач.

Ключевые факты:

  • Разработка решений в области искусственного интеллекта
  • Сотрудничество с крупными организациями
  • Участие в значимых научных проектах

О вакансии

В нашей команде вы будете работать в лаборатории прикладного искусственного интеллекта и заниматься разработкой интеллектуальных агентов с использованием современных фреймворков. Мы ориентируемся на выполнение задач, связанных с обработкой и анализом текстов, в частности, с использованием языковых моделей и retrieval-augmented generation.

Важной частью вашей работы станет проектирование и реализация агентов, а также обучение и оценка моделей для обеспечения их эффективной работы в производственной среде. Вы будете активно участвовать в сборе данных и проведении анализа качества ML-пайплайнов, что позволит повысить общую эффективность разрабатываемых алгоритмов.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение подходов для улучшения качества ответов языковых моделей
  • Проектирование и создание интеллектуальных агентов с использованием Pydantic AI и LangGraph
  • Решение задач извлечения и связывания сущностей из русскоязычных текстов
  • Обучение и оценка классификаторов и ранжирующих моделей
  • Анализ данных и проведение оценки качества ML-пайплайнов

Что мы предлагаем:

  • Гибридный формат работы
  • Обсуждаемая заработная плата

Обязанности

  • Разрабатывать подходы для улучшения качества ответов языковых моделей с использованием RAG
  • Создавать интеллектуальных агентов на базовых фреймворках, таких как Pydantic AI и LangGraph
  • Решать задачи извлечения именованных сущностей из русскоязычных текстов
  • Обучать и оценивать модели для обеспечения их надежной работы в продакшене
  • Проводить анализ качества ML-пайплайнов и выдвигать гипотезы для улучшения метрик

Условия

  • Работа в офисе с возможностью гибридного формата
  • Обсуждаемая заработная плата

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться