0%соответствие
ООО МКК ДеньгиОК

Middle Data Scientist

Москва, Киевская, Спортивная, Большой Саввинский переулок, 12с8УдалённоПолная занятость3–6 лет

О компании

Компания ООО МКК ДеньгиОК представляет собой современную микрофинансовую организацию, которая активно использует анализ данных для принятия решений. Наша команда ориентирована на внедрение технологий, что позволяет нам эффективно управлять рисками и разрабатывать скоринговые модели, влияющие на финансы компании.

Мы стремимся повышать стандарты в области Data Science и постоянно улучшаем качество наших бизнес-процессов.

Ключевые факты:

  • Область: Финансовые технологии
  • Локация: Москва
  • Основное направление: Разработка скоринговых и риск-моделей
  • Опыт: Дата-аналитика / ML
  • Гибкий график работы

О вакансии

В команде Data Science нашей компании вы будете занимать важную роль, разрабатывая и улучшая кредитные скоринговые модели. Наша цель — повысить качество кредитного портфеля и снизить уровень дефолтов, используя передовые методы анализа данных.

Вы будете участвовать в полном ML-цикле, начиная с исследовательского анализа данных (EDA) и заканчивая внедрением и мониторингом моделей в продакшен. Сотрудничество с командами бизнеса и IT поможет вам максимально эффективно преобразовывать бизнес-задачи в Data-решения.

Дополнительно, у вас будет возможность менторинга менее опытных специалистов и участия в выборе технологий, что позволяет развивать и укреплять культуру Data Science в компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и оптимизация кредитных скоринговых моделей (PD/LGD/EAD, fraud, collection, LTV и др.)
  • Полный цикл работы с Machine Learning, включая EDA и фичеинжиниринг
  • Повышение качества портфеля и анализ поведения клиентов
  • Взаимодействие с бизнесом и IT для поиска data-решений
  • Менторинг и участие в code review

Что мы предлагаем:

  • Реальное влияние на бизнес и P&L
  • Конкурентная зарплата с бонусами по результатам
  • Гибкий график, возможность работы в гибридном формате или удаленно
  • Минимум бюрократии и быстрая реализация идей
  • Доступ к большим объемам данных и свободе в выборе технологий
  • Работа в команде, где Data Science является ключевой функцией
Навыки
PythonSQLАнализ данныхMS SQL ServerИсследовательский анализ данныхАлгоритмы и структуры данныхМоделированиеПредобработка данных

Обязанности

  • Разрабатывать и оптимизировать модели кредитного скоринга.
  • Работать с полным циклом машинного обучения.
  • Улучшать качество портфеля, снижая дефолты.
  • Анализировать поведение клиентов и строить модели.
  • Переводить бизнес-задачи в data-решения.
  • Менторить менее опытных аналитиков и участвовать в code review.

Условия

  • Гибкий график работы.
  • Возможность гибридного или удаленного формата.
  • Конкурентная заработная плата с бонусами по результатам.
  • Минимум бюрократии в процессе работы.
  • Доступ к большим объемам данных.

Похожие вакансии

Прогноз зарплаты
000 000 ₽
00%соответствие вакансии
Откликнуться