Middle data scientist (команда CRM и модели оптимизации)

Банк ВТБ (ПАО) — российский финансовый институт, технологический блок которого разрабатывает и поддерживает решения для продуктов и бизнес-направлений банка. В фокусе — использование данных и ML-подходов для повышения качества клиентских сервисов и эффективности внутренних процессов.

Ключевые факты:

• Компания: Банк ВТБ (ПАО)
• Локация вакансии: Москва-Сити (Технологический блок)
• Направление роли: модели для CRM и оптимизация розничного бизнеса
• Формат работы команды: Agile/Scrum и инженерные инструменты для ML-разработки

Вы присоединитесь к команде, которая разрабатывает бизнес-модели для CRM и моделирования розничного направления в технологическом блоке ВТБ. Команда работает с задачами сегментации клиентов, поиска и привлечения VIP, а также с предиктивными моделями для продуктовых рекомендаций и коммуникаций.

Вам предстоит развивать ML-решения, которые помогают банку точнее понимать интересы и склонности клиентов, подбирать наиболее подходящие продукты и каналы взаимодействия, а также прогнозировать качество сервиса и поведение в контексте LTV и удовлетворенности.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать модели предсказания склонностей к кредитным и некредитным продуктам
• Строить предикторы для выбора категорий транзакций и наиболее подходящих каналов коммуникации
• Реализовывать next best action, best channel и best time to call для улучшения взаимодействия с клиентом
• Разрабатывать рекомендательные системы продуктов и услуг
• Прогнозировать уровень удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами общения
• Работать с задачами по инвестиционному риск-аппетиту
• Анализировать отзывы из открытых источников и суммаризировать тексты обращений
• Прогнозировать LTV и связанные метрики на основе данных о клиенте и взаимодействиях

Что мы предлагаем:

• Командную работу по Agile/Scrum
• Инженерный контур для ML в GitLab+BitBucket и использование MLflow
• Использование Cфера (как аналог Jira и Confluence) для управления задачами